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数据库与数据仓库的关联
ods 多个系统
数据
如何重组
答:
本文探讨利用ODS(操作数据存储)技术来弥补了基于DB(
数据库
)-DW(
数据仓库
)两层体系结构的政务信息系统中存在的不足,使各级政务管理人员能更加有效地利用信息资源,满足了数据处理的多层次要求,将电子政务分析决策系统所需数据从日常运行环境中分离出来,使用户能够方便地提取所需数据,同时又不干扰数据...
数据库
系统工程师考试内容及题型
答:
2.4.2 对象关系
数据库
设计嵌套关系、 复杂类型,继承与引用类型与复杂类型有关的查询SQL中的函数与过程对象关系2.5 数据挖掘
和数据仓库
基础知识数据挖掘应用和分类
关联
规则、聚类
数据仓库的
成分数据仓库的模式2.6 多媒体基本知识2.6.1 多媒体技术基本概念多媒体系统基础知识常用多媒体文件格式2.6.2 多媒体压缩编码技术多...
体系结构与开发平台选择
答:
GIS展现服务器从中心
数据库
服务器处获得的数据包括展现对象的基本信息、风险值等;数据发布服务器从中心数据库服务器处获得的数据包括石油价格、汇率、影响油价的事件等,另外数据发布服务器还从
数据仓库
服务器(中心数据库服务器)读取多维数据源。 5.2.5.2 软件体系结构 在软件体系结构设计方面,通过对系统关于国家风险、运...
有几点关于hadoop的hive
数据仓库和
hbase几点疑惑,希望有高手可以帮忙...
答:
首先感觉你有点乱。。。你先明白
数据仓库的
作用--存储历史数据-进而对数据进行分析,只提供查询-不提供修改 1。Hive 的目标是做成数据仓库,所以它提供了SQL,提供了文件-表的映射关系,又由于Hive基于HDFS,所以不提供Update,因为HDFS本身就不支持。2.HBase 是NoSQL
数据库
-所以不要跟传统混淆并...
请问用软件做
仓库
管理发展前途怎么样
答:
数据仓库
技术和前景发展现状 ---计算机系统的功能从数值计算扩展到数据管理距今已有三十多年了。最初的数据管理形式主要是文件系统,少量的以数据片段之间增加一些
关联
和语义而构成层次型或网状
数据库
,但数据的访问必须依赖于特定的程序,数据的存取方式是固定的、死板的。到了1969年,E.F.Codd博士发表了...
什么是
数据
挖掘?
答:
DM之所以经常和知识发现概念相
关联
是因为知识发现(Knowledge Discovery)是DM的目标和产出(output)。随着信息化应用的普及,传统的交易性数据(Transaction),比如:你在超市购物,产生了一笔交易,这笔交易会在现有的
数据库
系统中存储下来,随着时间的累计,这种数据变得海量。面对这些海量数据,这其中是否...
...
数据库
时,选择“事务处理”模板与选用“
数据仓库
”模板的区别_百度...
答:
首先你嘚理解
仓库和
事务性
数据库
侧重点的不同。细节方面我就举一个例子吧 事务处理锁级会在每一行每一个字段数据,而仓库型只要表级锁就足够了。
数据仓库
在
数据库
技术发展的趋势中有什么样的重要作用
答:
数据库
对 数据的存储 是二维的存储逻辑,如果你要定位一个数据,通过几张表联合查询,需要对涉及到的表进行遍历,效率低下。而
数据仓库
用块状逻辑进行存储,通过几张逻辑表去查询事实表,同时进行定位,直接取数,速度上提高了好几个数量级。而且数据仓库把数据按照维度表和事实表进行划分,更有利于做OLAP...
关于信息整合
答:
的知识发现研究组在数据挖掘技术领域经过多年的研究开发了名为DBMiner 的知识发现系统原型。它将机器学习方法学和数据库技术结合起来,用于在大型
数据库和数据仓库
中交互地挖掘多层次的知识。该系统独特之处在于紧密集成了联机分析处理OLAP 和多种数据挖掘功能,包括特征化、
关联
、分类和聚类。五 结束语 基于...
帮忙翻译个东西
答:
说实话你拿出100分悬赏都不一定有人帮你
棣栭〉
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