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数据库与数据仓库的关联
web挖掘怎么实现
答:
Web挖掘指使用数据挖掘技术在WWW数据中发现潜在的、有用的模式或信息。Web挖掘研究覆盖了多个研究领域,包括
数据库
技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学习和神经网络等。2.Web挖掘流程与传统数据
和数据仓库
相比,Web上的信息是非结构化或半结构化的、动态的、并且是容易造成混淆的,所以很难直接以Web网页上的...
microsoft sql server 2008系统由哪几个部分组成
答:
SQL SERVER 2008 系统
数据库和
用户数据库的区别是什么 解:系统数据库是SQL Server自身带的数据库,这里边会存储一些你对
数据的的
操作,以及所有用户表的信息,用户表就是你来创建的表 2008SQL SERVER Profiler 工具的作用是什么?解:这个简单来说是用来跟踪数据库语句的执行的,就是通过任何方式连接到...
像这样的
数据
,怎么进行数据处理?
答:
大数据的技术 数据采集: ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到
数据仓库
或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。数据存取: 关系
数据库
、NOSQL、SQL等。基础架构: 云存储、分布式文件存储等。数据处理: 自然...
如何让Oracle
数据库
保持优良性能的方法
答:
一、分区根据实际经验,在一个大数据库中,数据空间的绝大多数是被少量的表所占有。为了简化大型
数据库的
管理,改善应用的查询性能,一般可以使用分区这种手段。所谓分区就是动态表中的记录分离到若干不同的表空间上,使数据在物理上被分割开来,便于维护、备份、恢复、事务及查询性能。当使用的时候可建立...
透视
数据
中心变更 应对“大数据”分析
答:
·涉及多个云环境 ·与社交媒体应用紧密
关联
,例如Facebook, Twitter和Linkedin ·规模空前 ·数据有时 “不洁净”,甚至不可用 ·数据大部分是非结构化 ·至少要引入几种新工具,例如Apache的Hadoop和Hive,以及graph/triple存储 分开来看,每种特性都可能构成现有
数据仓库
设置的一种变体。组合起来,这些特性...
什么是“RDM”?
答:
RDM的中文拼音是"guān xi shù jù kù wā jué",在英语中的流行度高达4695,表明它在数据挖掘
和数据库
管理中具有较高的认知度。RDM的分类主要集中在计算机领域,特别是在数据库子领域,它通常用于
数据仓库
挖掘、事务数据库挖掘、文本挖掘等不同类型的数据库操作。尽管目前DM(Data Mining)技术的应用...
一个大型、稳健、成熟的分布式系统的背后,往往会涉及众多的支撑系统基础...
答:
当大量的读、写请求涌向
数据库
时,磁盘的处理速度与内存显然不在一个量级,因此,在数据库之前加一层缓存,能够显著提高系统的响应速度,并降低数据库的压力。作为传统的关系型数据库,MySQL提供完整的ACID操作,支持丰富的数据类型、强大
的关联
查询、where语句等,能够非常客易地建立查询索引,执行复杂的内...
商业智能定义
答:
数据仓库和数据
集市产品,如预配置的软件,包括数据转换、管理和存取功能,有时还包含预设的业务模型,如财务分析模型。联机分析处理的概念源于1993年关系
数据库
之父E.F.Codd的提出,它与OLTP(在线事务处理)有着明确的区别,各自服务于不同的数据处理场景,如OLTP处理日常事务,而OLAP支持复杂分析,侧重...
VB或 VFP 做的 图书管理系统的毕业论文
答:
因此本人结合开入式图书馆的要求,对MS SQL Server2000
数据库
管理系统、SQL语言原理、Delphi应用程序设计,Delphi数据库技术进行了较深入的学习和应用,主要完成对图书管理系统的需求分析、功能模块划分、数据库模式分析,并由此设计了数据库结构和应用程序。系统运行结果证明,本文所设计的图书管理系统可以满足借阅者、图书馆...
什么是异构多处理系统,为什么需要异构多处理系统
答:
其中关键的一点就是以局部
数据库
模式为基础,建立全局的数据模式或全局外视图。这种全局模式对于建立高级的决策支持系统尤为重要。---大型机构在许多地点都有分支机构,每个子机构的数据库中都有着自己的信息数据,而决策制订人员一般只关心宏观的、为全局模式所描述的信息。建立在
数据仓库
技术基础上的异构数...
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