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显著不为零
X +1的绝对值减2
不等于零
怎么解?
答:
x+1的绝对值减2
不等于0
,x+1的绝对值不等于2,x+1≠±2,x≠l或x≠-3。
显著
性差异怎么看?
答:
这表明,当作出接受原假设的决定时,其正确的可能性(概率)为95%或99%。p值,也称
显著
性值或者Sig.值,用于描述某件事情发生的概率情况,其取值范围
是0
~1,不包括0和1,通常情况下,一般有三个判断标准一个是0.01、0.05以及0.1。在绝大多数情况下,如果p值小于0.01,则说明至少有99%的把握...
拒绝原假设
是显著
还是不显著
答:
显著
。拒绝原假设联合显著性是显著。根据查询经管之家网显示,联合显著性检验就是检验这两个变量都对y有影响,所以原假设就是两个都没影响也就是两个系数都
为0
。显著性,又称统计显著性(Statistical significance), 是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平,又叫概率水平,或者显著水平。
Eviews软件,wald检验中卡方检验做出来p值
为0
怎么办?
答:
是0
就是
显著
,没问题的
秩和检验z值
等于0
答:
Wilcoxon秩和检验在Matlab中,秩和检验由函数ranksum实现。命令为: [p,h]=ranksum(x,y,alpha) 其中x,y可为不等长向量,alpha为给定的
显著
水平,它必须
为0
和1之间的数量。p返回产生两独立样本的总体是否相同的显著性概率,h返回假设检验的结果。如果x和y的总体差别不显著,则h
为零
;如果x和y的...
spss方差分析 p值
为零
怎么办?
答:
首先要确定 你是否明白p=o的意思。 当p=
0
的时候 就说明存在
显著
差异。这是很多研究人员都希望出现的结论。不知道你为什么说p=0不科学。第一个问题:方差齐性检验是用来检验 三组的数据是否来自同一总体的,所以齐性不齐性 与后面的三组费用差异没有相关。齐性的时候就是常规的方差分析,结果出来p=...
贝塔为正但是P不
显著
可以怎么解释
答:
说明原假设情况的发生的概率很小。spss回归分析中,如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,就有理由拒绝原假设,P值越小,拒绝原假设的理由越充分。总之,P值越小,表明结果越
显著
。p=0.05=α=0.05 此时接受H0 表明参数相等或者无显著性差异或者不显著。
实证研究论文解释变量不
显著
怎么办?SPSS显示的概率P值都大于0.05,能直...
答:
P值都大于0.05,接受原假设。不能直接改结论。一看看数据是否有问题,二取对数或差分后再看。
为什么在使用最小二乘法得出参数值后,仍然要进行
显著
性t检验?如果不显 ...
答:
在使用最小二乘法得出参数值后,仍然要进行
显著
性t检验是因为检查合理性,如果不显著性影响,算出参数值接近
零是
正确的。F检验用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。t检验推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。F检验对于数据的正...
为什么除以一个
不为0
的数等于乘它的倒数呢?
答:
原因是:除以一个
不是0
的数就是把这个数平均分成几份,取其中的一份,所以等于乘这个数的倒数。考虑到除法与乘法互为逆运算,并且乘法的意义是求多个相同加数的和的简便运算,所以这种情况也可以解释为:被除数不断地减去除数,直至余数数值低于除数。如果除式的商数必须是整数,而除数和被除数并非因数...
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