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样本平均数的平均数等于
方差为什么是期望的平方的期望?
答:
其中取0的概率为0.01,取1的概率为0.9,取2的概率为0.06,取3的概率为0.03,它的数学期望为0×0.01+1×0.9+2×0.06+3×0.03
等于
1.11,即此城市一个家庭平均有小孩1.11个.方差 方差和标准差:样本中各数据与
样本平均数的
差的平方和
的平均数
叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本...
怎样用t检验比较
样本平均数
与总体平均数?
答:
通过查t界值表,得到P值的范围。t检验是用于两个
样本
(或样本与群体)平均值差异程度的检验方法。它是用t分布理论来推断差异发生的概率,从而判定两个
平均数的
差异是否显著。分以下三种情况:单个样本与总体
均数的
比较:单样本t检验用于比较样本数据与一个特定数值之间是否的差异情况。
怎么计算
样本均值的
方差
等于
总体方差
答:
在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与总体
均数
之间的差异。为避免出现离均差总和为零,离均差平方和受
样本
含量的影响,统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。总体方差计算公式:如1、2、3、4、5 这五个
数的平均数
是3。方差就是1/5[(1-3)²+(2-3)²+...
评估点估计的一致性是指
答:
1、无偏性 无偏性是指用来估计总体参数的样本统计量的分布是以总体参数真值为中心的,在一次具体的抽样估计中,估计值或大于或小于总体参数,但在多次重复抽样估计的过程中,所有估计值
的平均数
应该
等于
待估计的总体参数。可以证明,
样本平均数
x是总体均值 μ的无偏估计,样本方差[图片]是总体方差σ2的...
总体分布,抽样分布,
样本
分布的区别和联系
答:
样本估计量是样本的一个函数,在统计学中称作统计量,因此抽样分布也是指统计量的分布。以样本平均数为例,它是总体平均数的一个估计量,如果按照相同的样本容量,相同的抽样方式,反复地抽取样本,每次可以计算一个平均数,所有可能样本
的平均数
所形成的分布,就是
样本平均数的
抽样分布。
数学期望和算术
平均
的关系
答:
算术平均是来自
样本
的,是近似的;数学期望是母体的,是精确的。1、期望是个确定的数,是根据概率分布得到的。不管进不进行实验,期望都可以求出来。数学期望,又称为均值,即"随机变量取值的
平均值
"之意,这个平均是指以概率为权的加权平均。2、平均数(mean),是做多次实验之后,总和
的平均数
。
抽样分布(X^2分布,t分布和F分布)为什么
答:
则称变量F=(X1/m)/(X2/n)所服从的分布为F分布,其中第一自由度为m,第二自由度为n。以样本平均数为例,它是总体平均数的一个估计量,如果按照相同的样本容量,相同的抽样方式,反复地抽取样本,每次可以计算一个平均数,所有可能样本
的平均数
所形成的分布,就是
样本平均数的
抽样分布。
平均数
与标准差的关系是什么?
答:
意思是
均值
±标准差。标准差为方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。
平均数
相同的两组数据,标准差未必相同。平均数表示一组数据集中趋势的量数,指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。
一般情况下,总体
平均数的
无偏.有效.一致的估计量是( )
答:
哪个对估计量最重要:一致性,随着样本量的增加,估计量会收敛到总体的数字特征,这样可以用样本推断总体。由于我们在做估计时,我们首先的假设就是样本的统计量和总体统计量之间是类似的,如果是一致的就更好,比如说
样本平均数的
期望值永远
等于
总体平均数,前提是各抽样之间是相互独立的。一致性,即样本...
为什么
样本均值
抽样分布的方差
等于
总体方差的n分之一?
答:
于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n。方差 是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即
均值
)之间的偏离程度。统计中的方差(
样本
方差)是每个样本值与全体样本值
的平均数
之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离...
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