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样本平均数的平均数等于
抽样分布(X^2分布,t分布和F分布)为什么
答:
则称变量F=(X1/m)/(X2/n)所服从的分布为F分布,其中第一自由度为m,第二自由度为n。以样本平均数为例,它是总体平均数的一个估计量,如果按照相同的样本容量,相同的抽样方式,反复地抽取样本,每次可以计算一个平均数,所有可能样本
的平均数
所形成的分布,就是
样本平均数的
抽样分布。
一般情况下,总体
平均数的
无偏.有效.一致的估计量是( )
答:
哪个对估计量最重要:一致性,随着样本量的增加,估计量会收敛到总体的数字特征,这样可以用样本推断总体。由于我们在做估计时,我们首先的假设就是样本的统计量和总体统计量之间是类似的,如果是一致的就更好,比如说
样本平均数的
期望值永远
等于
总体平均数,前提是各抽样之间是相互独立的。一致性,即样本...
统计学,
样本均值的
期望=总体期望。样本均值的期望不就是样本均值吗?为...
答:
因为认为每个样本都是随机变量,是你随机抽的。
样本均值
是这些随机变量的和除以n,还是随机的。样本抽完了,测完了,搞到n个确定的数,那只是在这次抽样中碰巧抽了这些样本得了这些值,所以样本均值也只是碰巧是这次的数值;下次重新抽个样可能就变了一个数。说到期望一般都是反映总体的,现在对于样本...
样本均值的
方差
等于
总体方差吗?
答:
首先用一个系列样本和方差计算常规方法,计算得到的结果是指该个系列样本值的一个估计量,若干个系列估计值的期望,就是“
样本均值的
方差”的期望,也就是一个“样本均值的方差”的估计量,计算可得该估计量是个无偏估计量,其值恰
等于
“总体方差除以n”在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与...
为什么
样本均值的
方差
等于
总体方差除以n?
答:
设X为随机变量,X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个
样本
,DX为方差。根据方差的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数。于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n
为什么
样本均值
抽样分布的方差
等于
总体方差的n分之一?
答:
于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n。方差 是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即
均值
)之间的偏离程度。统计中的方差(
样本
方差)是每个样本值与全体样本值
的平均数
之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离...
计量经济学中的无偏性、有效性和一致性
有什么
区别(尤其是后两者...
答:
在计量经济学的世界里,我们追求的三大关键特性——无偏性、有效性和一致性,如同三把金钥匙,打开通往精准估计的大门。无偏性 它是样本统计量的期望值与被估计的总体参数完美匹配的特性。例如,当我们用
样本平均数
估算总体平均数时,如果抽样相互独立,那么这个统计量的期望值,确实
等于
我们所关注的总体...
知道
均值
标准差 怎么求解方差
答:
当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。样本中各数据与
样本平均数的
差的平方和
的平均数
叫做样本方差;样本方差的...
样本均值的
方差
等于
总体方差吗?
答:
首先用一个系列样本和方差计算常规方法,计算得到的结果是指该个系列样本值的一个估计量,若干个系列估计值的期望,就是“
样本均值的
方差”的期望,也就是一个“样本均值的方差”的估计量,计算可得该估计量是个无偏估计量,其值恰
等于
“总体方差除以n”在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与...
平均值的
标准差和
样本
的标准差之间的关系式,是怎么得到的
答:
平均数
设为x,所以平方差(标准差的平方)就是{(x1-x)的平方+(x2-x)的平方+(xn-x)的平方}总和除以n啦
等于
sx的平方。对于
样本的
数据,标准差^2=方差=各数据与x'之差的和再除以n-1,也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2+...+(xn-x')^2]/(n-1)。对于总体的数据,标准差^2...
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