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矩阵的n次方收敛
方阵A
的n次方
怎么计算?
答:
依次把λ1和λ2带入方程(如果λ是重根只需代一次,就可求得两个基础解)[λE-A][x]=[0],求得两个解向量[x1]、[x2],从而矩阵Q的形式就是[x1 x2]。接下来的求逆运算是一种基础运算,这里不再赘述。下面可以举一个例子:二阶方阵:1 a 0 1 求它
的n次方矩阵
方阵A的k次幂定义为 ...
矩阵的次方
如何计算?
答:
先算两次方,三次方,最多算到4次方,就可以知道
n次方
,严格证明需要用数学归纳法。矩阵运算在科学计算中非常重要,而
矩阵的
基本运算包括矩阵的加法,减法,数乘,转置,共轭和共轭转置。
n次方
的
矩阵
是什么样的?
答:
您好,把
矩阵
对角化后,n次方的矩阵就是里面每个元素
的n次方
设一线性变换a,在基m下的矩阵为A,在基n下的矩阵为B,m到n的过渡矩阵为X,那么可以证明:B=X⁻¹AX 那么定义:A,B是2个矩阵。如果存在可逆矩阵X,满足B=X⁻¹AX ,那么说A与B是相似的(是一种等价关系)...
矩阵
A^
n
怎么求?
答:
由于
矩阵
乘法具有结合律,因此A^4 = A * A * A * A = (A*A) * (A*A)= A^2 * A^2.我们可以得到这样的结论:当
n
为偶数时,A^n = A^(n/2) * A^(n/2);当n为奇数时,A^n = A^(n/2)A^(n/2) * A (其中n/2取整)。
方阵
的n次方
怎么求?
答:
依次把λ1和λ2带入方程(如果λ是重根只需代一次,就可求得两个基础解)[λE-A][x]=[0],求得两个解向量[x1]、[x2],从而矩阵Q的形式就是[x1 x2]。接下来的求逆运算是一种基础运算,这里不再赘述。下面可以举一个例子:二阶方阵:1 a 0 1 求它
的n次方矩阵
方阵A的k次幂定义为 ...
矩阵的次方
如何计算?
答:
利用特征值与特征向量,把
矩阵
A 写成 PBP^-1 的形式,其中P为可逆矩阵,B 是对角矩阵,A^
n
= PB^nP^-1 。例如:计算A^2,A^3 找规律, 用归纳法证明 若r(A)=1, 则A=αβ^专T, A^n=(β^Tα)^(n-1)A 注:β^Tα =α^属Tβ = tr(αβ^T)用对角化 A=P^-1diagP A^...
矩阵
中A
的n次方
怎么解
答:
一般使用对角化方法,得到A=P^(-1)DP 其中D是对角阵 A^
n
=P^(-1)D^nP
矩阵
(A+B)
的n次方
怎么算
答:
(A+B)
的n次方
,可以先求出A+B。二次项定理 (a+b)n次方 =C(n,0)a(n次方)+C(n,1)a(n-1次方)b(1次方)+…+C(n,r)a(n-r次方)b(r次方)+…+C(n,n)b(n次方)
矩阵的N次方
在matlab里怎么表示
答:
准确来讲应该是这样的:求
矩阵
A中各元素的乘方(
N次方
)的命令是A.^N,注意底下的“.”;A^N可运行只是因为A是方阵,如果不是方阵就会出现错误;比如A=[1,2,3,4];A^1.5;2^A;运行结果是出错的,正确的写法应该是 A=[1,2,3,4];A.^1.5;2.^A;...
如何化简
n次方矩阵
?
答:
您好,把
矩阵
对角化后,n次方的矩阵就是里面每个元素
的n次方
设一线性变换a,在基m下的矩阵为A,在基n下的矩阵为B,m到n的过渡矩阵为X,那么可以证明:B=X⁻¹AX 那么定义:A,B是2个矩阵。如果存在可逆矩阵X,满足B=X⁻¹AX ,那么说A与B是相似的(是一种等价关系)...
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