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矩阵相似的若干判别法
距离
判别法
和贝叶斯
判别方法
的异同
答:
如下:贝叶斯
判别
的准则是使由误判带来的平均损失达到最小。距离判别采用的是马氏距离,马氏距离反映了分散程度,判别时计算样品到总体的马氏距离,把样品归类到马氏距离最小的类别中。对于协方差
矩阵
相等
的若干
个正态总体,两者的不同之处在于临界值的选取;若是先验概率和损失函数相同的两个同协方差矩阵的...
矩阵
可逆
的若干判别方法
答:
楼主,以下答案由 http://www.xlwen.com/lkbylw/sxlw/ 为你提供,希望对你有帮助。1.行列式不等于0 2.方程组AX = 0 只有0解 3.秩 = 阶数 4.特征值全不为0 5.行向量组线性无关 6.列向量组线性无关 7.存在另一个B,使 AB = BA = E (定义)...
如何
判断矩阵
是否合同?
答:
当且仅当存在一个可逆矩阵 C,使得C^TAC=B,则称方阵A合同于矩阵B.一般在线代问题中,研究合同
矩阵的
场景是在二次型中。二次型用的矩阵是实对称矩阵。两个实对称矩阵合同的充要条件是它们的正负惯性指数相同。由这个条件可以推知,合同矩阵等秩。
相似矩阵
与合同矩阵的秩都相同。
线性代数中,怎么
判断
两个
矩阵
是否合同?
答:
两矩阵合同有两种证法,如图 在线性代数,特别是二次型理论中,常常用到矩阵间的合同关系。两个矩阵A和B是合同的,当且仅当存在一个可逆矩阵 C,使得C^TAC=B,则称方阵A合同于矩阵B.一般在线代问题中,研究合同
矩阵的
场景是在二次型中。二次型用的矩阵是实对称矩阵。两个实对称矩阵合同的充要...
收敛
矩阵
怎么
判别
?
答:
收敛
矩阵的
判别是一个重要的问题,尤其是在数值分析、优化算法和迭代方法中。一个矩阵被称为收敛矩阵,如果其相关的迭代过程能够收敛到一个特定的解或者一组解。以下是一些常见的方法来判别一个矩阵是否为收敛矩阵:谱半径
判别法
:对于一个迭代矩阵 𝐴A,其谱半径 𝑟ℎ𝑜(...
线性代数,
矩阵
合同的 必要 充分和 充要 条件?
答:
矩阵
合同是线性代数里的定义,其中两矩阵合同的充分必要条件为: 实对称矩阵A合同B的充要条件是:二次型P'AP与P'BP有相同的正、负惯性指数。 P'为矩阵P的倒置矩阵。两矩阵合同的充分条件为: 实对称矩阵A合同B的充分条件是:A~B。因为若A~B,则A,B具有相同的特征值,从而二次型矩阵、具有相同...
我想请教下正交
矩阵的
定理及
判别方法
,定理与判别方法有区别吗?我这方面...
答:
定理与
判别方法
有区别吗?这个问题的提法不太妥当。定理是“条件”与“结果”的“确定关系”,并且有一定的理论或者实用价值。判别方法本身就是一个特别的“定理”。例如:① 实方阵A是正交
矩阵
,则|A|=±1,.②n阶实方阵A=﹙aij﹚是正交矩阵,则∑[1≤i≤n]aijaik=δjk [列正交条件。]③n...
黑塞
矩阵判别法
和二次型判别法相同吗?
答:
就大学生及其以下的学生而言,
判断
黑塞
矩阵
和判断二次型
的方法
是一样的。但如果深究其差异,那黑塞矩阵是关于多元函数偏导数的一个方针,而二次型矩阵是系数构成的矩阵。希望可以帮到你,望采纳!
非负定
矩阵的判别方法
答:
由正定
矩阵的
概念可知,判别正定矩阵有如下方法:1.n阶对称矩阵A正定的充分必要条件是A的 n 个特征值全是正数。证明:若 , 则有∴λ>0反之,必存在U使即有这就证明了A正定。由上面
的判别
正定性
的方法
,不难得到A为半正定矩阵的充要条件是:A的特征值全部非负。2.n阶对称矩阵A正定的充分必要...
判别
可逆
矩阵的方法
答:
1.行列式不等于0 2.方程组AX = 0 只有0解 3.秩 = 阶数 4.特征值全不为0 5.行向量组线性无关 6.列向量组线性无关 7.存在另一个B,使 AB = BA = E (定义)
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