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连续型随机变量分布函数
2020-01-07 常见
分布
及概率
函数
答:
表示分布最常用的方法是 直方图 (histogram),这种图用于展示各个值出现的频数或概率。 频数 指的是数据集中的一个值出现的次数。 概率 就是频数除以 样本数量n 。用表示概率的直方图称为 概率质量
函数
(Probability Mass Function, PMF)。 常见分布根据变量类型可分为 离散型分布 和
连续型分布
离散
型变量
指变...
x1x2独立,服从0-1
分布
,概率为p,求z=x1+x2的密度
函数
答:
1 * 1 dx = ∫[0, z] dx = z 所以,z的密度
函数
为f(z) = z,其中0 ≤ z ≤ 2。这意味着在0-2范围内,z的概率密度是线性增长的。请注意,这里的密度函数是对
连续型随机变量
z而言。如果x1和x2是离散型随机变量,则可以通过列举所有可能的取值并计算相应的概率来获得z的概率
分布
。
似然
函数
是概率密度连乘还是概率
分布
连乘
答:
简单分析一下即可,详情如图所示 例题
连续
性数学期望为什么需要进行乘法和积分操作?
答:
这意味着,当我们观察到X的值时,我们可以使用乘积的期望值来预测Y的可能取值范围。因此,乘法操作可以帮助我们了解随机变量之间的相关性,从而更好地理解和分析复杂的系统。接下来,我们来讨论积分操作。在
连续型随机变量
的情况下,我们通常使用概率密度
函数
(PDF)来描述其概率
分布
。PDF可以看作是一个关于...
为什么
分布函数
求导为概率密度
答:
很简单~请看回答:随机事件的结果存在多种可能。数学家在研究这些可能的时候就把他们数值化了,于是引入了“
随机变量
”。有限可列的变量就是离散型,无限连续的变量就是
连续型
。那什么叫分布?就是每个随机变量对应的概率。那什么又叫
分布函数
?就是某一堆随机变量各自对应概率的和。对于离散的,各变量...
x~u是什么
分布
?
答:
表示随机变量X服从区间[a,b]上的均匀分布。设
连续型随机变量
X的
分布函数
为F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤b则称随机变量X服从[a,b]上的均匀分布,记为X~U[a,b]。U~(0,h)的意思应该是从0到h上服从均匀分布。正态分布:正态分布是一种很重要的连续型随机变量的概率分布。生...
随机变量
X的概率
分布
列是什么样子的?
答:
x_n$,对应的概率为$p_1, p_2, p_3, \ldots, p_n$,那么随机变量X的概率
分布
列可以表示为:在实际应用中,概率分布列可以通过观察数据或者根据问题的设定进行推导得到。对于
连续型随机变量
,我们使用概率密度
函数
(Probability Density Function,PDF)描述其概率分布,而不是概率分布列。
设
连续型
的
随机变量
X的
分布
为:F(x)=a+be^(-x^2/2),x>=0 F(x)=0,x...
答:
1)求常数a,b的值:x=∞,F(x)=1-->a=1,x=0,F(x)=0-->b=-1 (2)求X的概率密度
函数
:f(x)=dF(x)/dx=xe^(-x^2/2),
离散
型随机变量
X的
分布函数
为F(X),则P(X=Xk)=?
答:
-X和服从正态
分布
的X的均值互为相反数,即-a,方差相同。设X~N(1,2),Y~N(-1,3),且X与Y相互独立,则2X ~ N(1×2,2×4)2X-Y ~ N(2-(-1),8+3),即2X-Y ~ N(3,11)X与Y都服从正态分布,且相互独立时,X+Y服从正态分布,且均值和方差分别为两正态分布均值...
概率论与数理统计总结
答:
因为均值和方差描叙了随机变量及其
分布
的某些特征因此就将其称之为特征数. 1.4.5
连续型随机变量
的密度
函数
: 连续型随机变量的取值可能充满某一个区间为不可列个取值,因此描叙连续型随机变量的概率分布不能再用分布列的行时呈现出来,而要借助其他的工具即概率密度函数。 概率密度函数的由来:比如某工厂测量一加工元...
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