在大数据时代,为什么我们不在探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系?

如题所述

看过大数据时代吧,里边说的还比较清楚了,大数据的一个优势就是从数据之间的相关关系直接得到我们想要的结论,而不必去追求原因和结果间的复杂因果关系

在平时的科学研究中,我们工作的本质就是探寻事物间的本质的因果关系,分析因果关系是一件非常复杂而严谨的事情,甚至在有些场合根本无法短时间内得到具体的因果关系,这时候大数据的优势就体现出来了。根据大数据分析结果,出现了A现象,必然发生B现象,那么在绝大部分场合就可以先不关注A与B之间的具体因果关系,而从两者在数据上表现的相关关系解决问题。当然大数据技术并非完全否认因果关系,而是强调先通过相关关系解决问题,因果关系可以在后期慢慢研究。
供参考。
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第1个回答  2019-10-28
因果关系总是注重追责问题,你看结果的产生是前者的发生。而大数据时代,数据之间总是更强调联系问题,环环相扣,是并列关系。
第2个回答  2019-11-08
因果关系和相关关系是事物夲质的两个方面。在大数据时代,要解决事物矛盾主要是从相关的关系入手。同时,在从相关的关系中解决矛盾的过程中,它的因果关系也就暴露出来了。所以大数据时代我们关注事物哟相关关系。
第3个回答  2019-12-25
这是个哲学问题
慢慢你就发现,其实因果关系没那么重要,知道因是为了获得百分百的果,但如果实际上你不需要那么准的推断呢,是不是可以省点力?或者说你有多大能力获得百分百的准确率呢?
所以因果没那么重要,而且有时候很多现象是互为因果的,那就更不需要探索了
第4个回答  2019-11-09
因果关系总是注重追责问题,你看结果的产生是前者的发生。而大数据时代,数据之间总是更强调联系问题,环环相扣,是并列关系。

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