首先可以明确一点，所有的气象数据一定都是来自官方的，以非官方名义公布天气数据应该还没有人敢，只是国家天气数据也有不准的时候，所有的公司都面临一个问题，怎么样让自己的数据比竞品更准？
国家天气数据中的一部分是地面、高空、雷达观测数据，会自动汇总到国家气象信息中心通信台。
一部分是卫星数据，比如中国的风云卫星一般需要20多分钟才能完成全球扫描，所以这部分的数据通常有半小时左右的延迟。
最后是预报数据，气象学上有一些标准模型，跑模型的时间，数据打包传输分发的时间其实是比较长的（由于数据量的关系），比如气象局可能采用欧洲中心模式系统的数据，有一些延迟，但是预报的特性就是随着时间不断接近，预测越是准确，很容易理解。就我所知，国家高校的一些研究机构也有自己的模型，也不敢说哪个就一定是最准的。
（一部分信息来自中国气象网）
2、国家天气数据可能是不全面的
有些时候我们想要通过手机传感器获得的经纬度来获取天气数据，或者通过 IP 地址来获取天气数据，这些都是很常见的需求，而国家天气数据的 API 可能不支持。
或者，地方气象台有一些地方的气象数据，它们属于省级气象数据，并不需要上报到国家级，那么自然国家天气数据的 API 不支持，但是地方依旧会公布它们。
亦或者，很多人关心 PM2.5，这些数据不是来自气象局，而是来自环保局，而且环保局还没有空气质量预报，又要从其他机构接入。
气象数据网站中历史数据和预测数据有多种数据源，每个数据源的分辨率各有不同。
羲和数源V1.0
数据介绍：基于多个国际权威气象反演数据源和气象站实测数据同化、校正和降尺度后自主研发的超高精度数据源
时间分辨率：2017年1月1日~2021年12月31日，逐小时
空间分辨率：30米网格，覆盖中国全境
欧洲中期天气中心
数据介绍：包含34个国家支持的国际性天气预报研究和业务机构的全球气象反演数据库
时间分辨率：从1980年1月1日起至今，逐小时
空间分辨率：0.25°纬度*0.25°经度（中纬度地区约25千米网格），覆盖全球
美国国家航空航天局
数据介绍：美国国家航空航天局（NASA）地球科学数据和信息系统（ESDIS）全球反演数据库
时间分辨率：从1980年1月1日起至今，逐小时
空间分辨率：0.5°纬度*0.625°经度（中纬度地区约50公里网格），覆盖全球
德国气象局
数据介绍：德意志联邦气象局模拟和预测的全球气象预测数据，预测精度全球领先
时间分辨率：未来7×24小时逐小时数据，数据每6小时滚动更新一次
空间分辨率：0.125°纬度*0.125°经度（中纬度地区约12.5千米网格），覆盖全球