分类和回归的区别和联系

Question

如题所述

Answer 1

（一）相关分析与回归分析的联系
相关分析是回归分析的基础和前提。回归分析则是对相关分析的深入和继续。当变量间存在高度相关性时，回归分析有助于揭示变量间数量相关的具体形式。若未判断变量间是否存在相关性及相关程度，就进行回归分析，可能导致“虚假回归”。因此，相关分析和回归分析应结合使用，以确保研究和分析的准确性。
（二）相关分析与回归分析的区别
1. 在相关分析中，变量间的关系是对等的，无需区分自变量和因变量。而在回归分析中，必须确定自变量和因变量，变量间的关系是不对等的。
2. 相关分析要求所有变量均为随机变量。回归分析中，自变量是确定的，因变量是随机的。即给定自变量的值后，因变量的估计值可能存在波动。
3. 相关分析主要通过相关系数这一指标来衡量变量间的相关程度。由于变量对等，相关系数是确定的。而在回归分析中，对于因果关系明显的变量对（如身高与体重、价格与需求量），可能存在多个回归方程。