卡方检验一般是看精确双侧,除非你在理论上有所依据时,可以看精确单侧。
在2X2表格中,特别是某格的预期次数要小于等于5的2X2表,需要看修正的卡方,其中以Fisher的较为准确。spss中sig即为p值,为0.000说明通过了p检验,交叉分析的项目之间具有显著差异。
卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
基本原理
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,如果卡方值越大,二者偏差程度越大;反之,二者偏差越小;若两个值完全相等时,卡方值就为0,表明理论值完全符合。