广度优先搜索（BFS）是一种常用的图遍历算法，其基本步骤如下：
首先，将起始节点（通常称为根节点）放入一个队列中。队列是一个先进先出（FIFO）的数据结构，适合用于广度优先的搜索顺序。
从队列中取出第一个节点，检查它是否就是目标节点。如果找到目标，搜索结束，返回结果。
若目标未找到，将该节点的所有未访问过的直接子节点依次加入队列中，继续搜索。
如果队列变为空，这意味着已经检查过图中的所有节点，但都没有找到目标。此时，搜索终止，返回结果"找不到目标"。
重复上述步骤，直到找到目标或者遍历完整张图。
搜索算法实际上是根据初始条件和扩展规则构造一颗“解答树”并寻找符合目标状态的节点的过程。所有的搜索算法从最终的算法实现上来看，都可以划分成两个部分——控制结构（扩展节点的方式）和产生系统（扩展节点），而所有的算法优化和改进主要都是通过修改其控制结构来完成的。其实，在这样的思考过程中，我们已经不知不觉地将一个具体的问题抽象成了一个图论的模型——树，即搜索算法的使用第一步在于搜索树的建立。