额外变量与无关变量是否有区别

Question

我以前认为这两个是一回事。百度的结果也是这样。今看甘版统计是这样分的： 对因变量造成影响的变量叫有关变量，而其他就是无关变量； 有关变量又分为自变量和额外变量。 问题1 额外变量肯定是要控制的，无关变量（比如说天气啊），是不也要控制呢。 如果要，是否和控制额外变量的方法一样？问题2 找了本国外的书， 上面说提到额外变量和干扰变量。干扰变量会使实验的数据更加分散， 这里的干扰变量是否等于无关变量？问题3 谁帮我找下这两个变量明确的定义

Answer 1

其实都是翻译惹的祸。有一个英文单词，它的意思是“可以影响结果、但不被研究者关注的变量”。有的书把它翻译成“额外变量”，也有的书翻译成“无关变量”。另一个英文单词，它的意思是“不影响结果的变量”。中国人也翻译成“无关变量”。所以，“无关变量”这个词有两种意思。由此可见中国心理学的落后，连名词都不统一，那必然影响学术交流。为了避免混淆，我在要用到“可以影响结果、但不被研究者关注的变量”的时候一律写“额外变量”。而那“不影响结果的变量”，这个词我连提都不提。

Answer 2

无关变量不要理它就好了。比如被试穿多大的鞋也是种变量阿，但是它既与实验结果无关，也无法控制。控制变量是与实验结果有关的，是试验者不希望它变化的，所以要进行控制。比如阅读测验中，灯光的亮度就是控制变量，需要保持恒定。

Answer 3

无关变量：除实验变量外的影响实验结果与现象的因素或条件。例如：试管的洁净程度、实验的时间长短等。
额外变量：由无关变量引起的变化结果。

Answer 4

我看到郭秀艳书上写的实验条件分为 无关变量 和 相关变量（revelant variable）相关变量分为 自变量 和 额外变量（extraneous variable）

Answer 5

在实验中，能够影响因变量的变化，但非研究者所选择，确定，操纵，变化而必须是之中立化，控制的因素称为控制变量，又称无关变量或者是额外变量。应该是这样吧！