1、 Cloudera Cloudera
提供一个可扩展、灵活、集成的平台，可用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据，从而部署和管理Hadoop和相关项目、操作和分析您的数据以及保护数据的安全。Cloudera Manager是一个复杂的应用程序，用于部署、管理、监控CDH部署并诊断问题，Cloudera Manager提供Admin Console，这是一种基于Web的用户界面，是您的企业数据管理简单而直接，它还包括Cloudera Manager API，可用来获取集群运行状况信息和度量以及配置Cloudera Manager。
2、 星环Transwarp
基于hadoop生态系统的大数据平台公司，国内唯一入选过Gartner魔力象限的大数据平台公司，对hadoop不稳定的部分进行了优化，功能上进行了细化，为企业提供hadoop大数据引擎及数据库工具。
3、 阿里数加
阿里云发布的一站式大数据平台，覆盖了企业数仓、商业智能、机器学习、数据可视化等领域，可以提供数据采集、数据深度融合、计算和挖掘服务，将计算的几个通过可视化工具进行个性化的数据分析和展现，图形展示和客户感知良好，但是需要捆绑阿里云才能使用，部分体验功能一般，需要有一定的知识基础。maxcompute(原名ODPS)是数加底层的计算引擎，有两个维度可以看这个计算引擎的性能，一个是6小时处理100PB的数据，相当于1亿部高清电影，另外一个是单集群规模过万台，并支持多集群联合计算。
4、 华为
基于Apache进行功能增强的企业级大数据存储、查询和分析的统一平台。完全开放的大数据平台，可运行在开放的x86架构服务器上，它以海量数据处理引擎和实时数据处理引擎为核心，针对金融、运营商等数据密集型行业的运行维护、应用开发等需求，打造了敏捷、智慧、可信的平台软件。
5、网易猛犸
网易猛犸大数据平台使一站式的大数据应用开发和数据管理平台，包括大数据开发套件和hadoop发行版两部分。大数据开发套件主要包含数据开发、任务运维、自助分析、数据管理、项目管理及多租户管理等。大数据开发套件将数据开发、数据分析、数据ETL等数据科学工作通过工作流的方式有效地串联起来，提高了数据开发工程师和数据分析工程师的工作效率。Hadoop发行版涵盖了网易大数据所有底层平台组件，包括自研组件、基于开源改造的组件。丰富而全面的组件，提供完善的平台能力，使其能轻易地构建不同领域的解决方案，满足不同类型的业务需求。
Microsoft Excel：Excel是一种广泛使用的电子表格软件，可用于数据录入、数据清洗、数据可视化和基本的统计分析。
Python：Python是一种流行的编程语言，有强大的数据分析和科学计算库，如NumPy、Pandas、Matplotlib和SciPy。
R语言：R是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言，广泛应用于学术界和数据科学领域。
Tableau：Tableau是一种强大的数据可视化和商业智能工具，可帮助用户创建交互式的数据可视化报表和仪表盘。
Power BI：Power BI是微软提供的商业智能工具，用于将数据转化为交互式报表和仪表盘，并与其他数据源集成。
SQL数据库：SQL数据库（如MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server等）可以用于存储和管理大量数据，并支持使用SQL语言进行数据查询和分析。
Apache Hadoop：Hadoop是一个开源的分布式数据处理框架，可用于存储和处理大规模的结构化和非结构化数据。
Apache Spark：Spark是一个快速的、通用的数据处理引擎，支持批处理和实时数据处理，广泛应用于大数据分析。
SAS：SAS是一种商业数据分析软件，用于统计分析、数据挖掘和预测建模等。
KNIME：KNIME是一种开源的数据分析和工作流程管理工具，可用于数据预处理、机器学习和数据可视化。