这个问题不难!您好：
1.首先要确定测试性能的样本是否符合
正态分布；
2.符合正态分布的话，继续进行独立样本T检验；
3.独立样本体检验的结果显示中，SIG小于0.05的话说明两组数据方差非齐性，这时要看t-test的第二行的sig值，如果小于0.05，说明两组数据的
平均数存在显著差异，去上面的描述统计表中找到平均数情况，平均数大的那组数据对性能影响更大。
4.独立样本T检验只能说明你那两组数据的平均数是否具有显著性差异，不能说明某一因素对性能有影响；想要探究影响，先做相关分析，再做
回归分析，这样就知道有没有影响了。
5.如果不确定您的数据是否是影响性能的因素，您还需要重新编制问卷，进行
因子分析，最终得到一个完美的答案。