检索过程中的首要环节，就是要明确课题需求，第一步如果搞错了，就谈不上最后检索结果的正确性。
由于用户对自己的需求，特别是潜在的、模糊的需求并不总是非常明确，因此需要进行分析，以求得一个完整而明确的表达。
在用户需求分析中，应搞清楚以下一些问题：
（1）分析课题检索的目的
通常有几种类型：
1) 开始某一项科学研究或承接某项工程设计，需要对课题进行全面的文献普查，并从中筛选出所需的资料，用以编写可行性报告、计划任务书等。
对这样的课题，应选择一个年限比较长的，收录比较广泛的相关专业的二次文献数据库，在全面回溯检索的基础上，选出相关的文献，再获取一次文献。
2) 为解决某个技术难题，查找关键性的技术资料。
对这样的课题，应选择工程和技术类数据库或专利数据库。
3) 为贸易与技术引进、合资谈判，了解国外市场、产品与公司的行情。
查找科学数据库以了解技术的先进性，查找市场、产品、公司等商情数据库以对手的情况。
4) 为申报专利或鉴定成果，查找参考依据。
以选择国内外专利数据库为主。
5) 为某项决策查找有关情报。
根据决策的不同性质，进行综合性的全面文献调研，涉及到科学研究、技术研究、产品、市场等最新发展动态。
6) 为撰写论文查找相关文献等。
以期刊论文、学位论文等学术研究性的数据库为主。
（2）明确题所涉及的学科范围和专业面
明确课题所涉及的主要学科范围、相关学科范围、交叉学科范围，并根据数据库的主题收录范围进行选择。
（3）对文献的新颖性程度的要求
对文献新颖性要求高，就要选择数据更新周期短、速度快的数据库。
（4）用户对检索的查全与查准要求
为满足查全要求，就要普查多种数据库，为快速满足查准要求，应选择主题范围最专指的数据库。 明确检索需求后，就要对用户课题的具体内容作主题分析，这是正确选用检索词和逻辑算符的的关键，它将决定检索策略的质量并影响检索效果。
主题分析就是对用户的课题进行主题概念的分析，并用一定的概念词来表达这些主题内容，同时明确概念与概念之间的逻辑关系。主题分析必须注意：
（1）概念的表达要确切。抓住课题的实质性内容，分析出课题中有几个概念组面。
（2）找出核心的概念组面，排除掉无关概念组面，包括意义不大的概念和重复概念。用户有时会认为选取的概念组面越多，逻辑组配越细致，检索结果的针对性越强。事实上，过多过严的概念组配很可能导致大量的漏检，甚至结果为零。因此有时需要简化逻辑关系，减少概念组面，以提高检索效果。
（3）找出隐含的重要概念。如智力测试，隐含着能力测试、态度测试、创造力测试等概念。数据库的标引往往使用比较专指的词，用户对标引规则不甚了解，往往会列出比较抽象的概念，而忽略了较专指的概念
（4）明确概念组面之间的交叉关系，即明确是逻辑与、逻辑或还是逻辑非的关系。哪些概念可以用来扩大检索范围，哪些可以作为进一步缩小检索范围的主题词。明确这些逻辑关系，有助于编制出正确的检索式。
