第1个回答 2020-12-03
你需要准备的是,主要有3点:
1 补充相关课程:数学方面,除了微积分、线代、概率论与数理统计这几个基础的数学课之外,学生还可以学习应用统计学。计算机方面,比较相关的课程有机器学习,数据库管理,数据挖掘,数据结构与算法等。商科方面,可以学的课程有财务会计,财务管理,市场营销,金融学等。另外计量经济学也可以选一下。
2 专业技能的掌握:常用的模型有机器学习,时间序列和marketing相关的模型。常用的编程统计类软件有Python,R,SQL,MATLAB,SAS,SPSS等。除此之外,还可以掌握一些数据可视化软件,比如Tableau和PowerBI。
3 实习,建议到申请季之前,增加2到3段核心的实习,实习可以找的范围非常广泛,可以找的公司类型有券商投行,咨询公司,四大会计事务所,互联网公司,快消公关类公司等等,常做的职位有数据分析师,商业分析师,市场研究等。