什么是半随机对照实验

Question

如题所述

Answer 1

随机化分组要依赖数字表，具体执行起来，有时较为麻烦，所以，有的医生便采取了一些简单的半随机方法对患者进行分组，如按患者身份证号码的尾数，或就诊日期，或病历顺号尾数的奇偶数来分组，便于统计分析数据，检验效率高。

随机对照试验是一种对医疗卫生服务中的某种疗法或药物的效果进行检测的手段，特别常用于医学，生物学，农学。随机对照试验的基本方法是，将研究对象随机分组，对不同组实施不同的干预，以对照效果的不同。

具有能够最大程度地避免临床试验设计、实施中可能出现的各种偏倚，平衡混杂因素，提高统计学检验的有效性等诸多优点，被公认为是评价干预措施的金标准。

扩展资料：

随机对照试验的原理：

随机对照试验遵循随机、对照和重复的三原则，利用统计学知识，通过设定一系列的研究程序和管理措施，消除医生和患者对药物疗效的主观影响，达到与已经上市的药物之间的有效比较，进而对其有效性和安全性做出相对客观的评价。

西医之所以能够建构出这种试验方法来对新药的有效性和安全性进行相对可靠的评价，本是由其内在的理论特征决定的。下面我就结合西医西药的理论特征来对随机对照试验内涵的原理进行论述。

随机对照试验在进行设计和结果分析时，主要依赖的数学工具就是统计学知识，而统计学知识所处理的对象就是那些可重复发生的独立事件，体现在医学临床研究中就是可重复性的治疗案例。

参考资料来源：百度百科-随机对照试验

Answer 2

半随机对照试验(quasi-randomized control trial) 随机化分组要依赖数字表，具体执行起来，有时较为麻烦. 所以，有的医生便采取了一些简单的半随机方法对患者进行分组，如按患者身份证号码的尾数，或就诊日期，或病历顺号尾数的奇偶数来分组. 这种半随机对照试验同样有严格的入选标准、排除标准、标准化的干预措施、明确的疗效评定标准，结果可信度较好. 两组间非处理因素可保持基本一致，组间可比性较好. 这种设计方法有同期对照，结果较有说服力. 如各组间样本量相等，更便于统计分析数据，检验效率高.

此种设计方案的分组方法受人为的选择偏倚的机会较大，研究者可能会有意识地将部分受试对象分入某组，导致结果不完全可信. 半随机对照试验所花费的时间精力不亚于RCT，所以，与其作半随机对照试验，不如认真严谨一点，作完全的RCT.

Answer 3

完全随机设计　　完全随机设计(Complete randomization)又称成组设计，是用随机化的方式来控制误差变异，认为经过随机化处理后，样本间的变异在各个处理水平上随机分布，这样就可将实验结果的差异归于不同处理的影响。这种设计假设通过随机化能平衡被试间的差异，但实际上在实验结果当中常常会包括个体差异。如果我们可以将这些个体差异排除，实验结果才会更加精确。
随机区组设计
　　随机区组设计(Block randomization)又称配伍设计、配伍组设计，通常是将受试对象（样本）按性质（如病人的年龄、性别、血压、体重等非实验因素）相同或相近者分成若干组（配伍组），每个组中的受试对象（样本）分别随机分配到不同的处理组中去。
　　随机区组设计这种设计方法利用区组方法分离出由无关变量引起的变异，在同一组中均衡实验组和对照组的方法实际是配对设计的扩展形式。其要点是要做到区组内尽量同质，使得实验结果的差异更好地归于不同处理的影响。本回答被网友采纳