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天气预报为什么有时不准?
如题
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推荐答案 2006-04-04
我前面刚回答过阿
给你转过来,其实如果是线性方程即使使用近似并有误差模型不好,结果偏差不会很大的,关键在使用了非线性微分方程,就是混沌理论
天气过程是混沌过程,需要求解非线性微分方程组,而非线性微分方程的解和初值的关系特别大,如果初值有小的偏差,那么解可能就差了十万8千里了。天气预报过程相当于先采集数据,然后运算预言未来天气,数据的采集总有误差,所以解是有可能有很大变化。
现在天气预报最多预报48小时 还比较准。
这个和数据采集以及计算机技术很有关系
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
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http://11.wendadaohang.com/zd/2vM7FF2.html
其他回答
第1个回答 2006-04-04
不可能完全准的。
情报不可能完全收集和分析完,只要有一些误差(蝴蝶效应)就会改变全局本回答被提问者采纳
第2个回答 2006-04-04
预测天气所用的模型不够精确,而且现在的运算能力也太差,运算时有大量近似
第3个回答 2006-04-04
理论和现实有一定距离,所有理论都是在假设时才成立.包括1+1=2现实中则老是缺斤短两.所以天气预报则亦然.
第4个回答 2006-04-04
这个和数据采集以及计算机技术很有关系
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为什么天气预报有不准的时候?
答:
综上所述,
天气预报有不准的时候是因为天气现象的复杂性和不确定性、观测手段的限制、预报模型和算法的限制以及公众认知和理解等因素的影响
。为了提高天气预报的准确性,需要加强气象观测、优化预报模型和算法、提高公众认知和理解等方面的工作。
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