数据结构主要学习线性结构、树结构、图结构、散列结构等内容。
数据结构的定义和分类是首先要学习的内容。数据结构是计算机存储和运算数据的基础，主要研究数据的逻辑结构和物理结构。逻辑结构主要包括线性结构、树形结构、图形结构等，而物理结构关注的是数据在计算机内存中的存储方式。
线性结构是数据结构中最基础的一类，包括线性表、队列、栈等。线性结构的元素之间存在一对一的线性关系，如线性表中的元素按先进先出或后进先出的原则进行存取。
树结构在数据结构中占有重要地位，如二叉树、红黑树等。树结构可以表示具有层次关系的数据，如文件系统的目录结构。学习树结构，需要理解节点的定义、树的遍历方法以及平衡树的构建和维护等。
图结构是一种复杂的数据结构，用于表示具有复杂关系的数据。图论是图结构学习的基础，涉及顶点和边的概念，以及图的遍历和最小生成树等重要概念。图结构在诸如路径查找、网络分析等领域有广泛应用。
此外，散列结构也是数据结构中的重要组成部分，它通过学习哈希表等知识，解决数据的快速查找问题。数据结构的学习还包括对这些结构的操作，如插入、删除、查找和更新等，以及如何提高操作的效率和性能。同时，算法是数据结构实现的关键，也需要重点学习。
总的来说，数据结构涵盖了大量的理论知识与实践技能，涉及各种结构的选择和应用，对数据的组织、管理和处理至关重要。学习数据结构不仅能提高编程能力，也为解决复杂问题提供了有效的工具和思路。