数据结构主要学什么内容?

如题所述

学存储结构和逻辑结构。存储结构是数据在计算机中实际的存在形态,逻辑结构是程序人员需要的数据形态。

一、线性表

(1)线性表的定义和基本操作

(2)线性表的实现

1、顺序存储结构

2、链式存储结构

3、线性表的应用

二、栈、队列和数组

(一)栈和队列的基本概念

(二)栈和队列的顺序存储结构

(三)栈和队列的链式存储结构

(四)栈和队列的应用

(五)特殊矩阵的压缩存储

三、树与二叉树

(一)树的概念

(二)二叉树

1、二叉树的定义及其主要特征。

2、二叉树的顺序存储结构和链式存储结构。

3、二叉树的遍历。

4、线索二叉树的基本概念和构造。

5、二叉排序树。

6、平衡二叉树内部排序算法的应用。

温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2020-11-12
一、线性表

(一)线性表的定义和基本操作

(二) 线性表的实现

1. 顺序存储结构

2. 链式存储结构

3. 线性表的应用

二、栈、队列和数组

(一)栈和队列的基本概念

(二)栈和队列的顺序存储结构

(三)栈和队列的链式存储结构

(四)栈和队列的应用

(五)特殊矩阵的压缩存储

三、树与二叉树

(一)树的概念

(二)二叉树

1. 二叉树的定义及其主要特征

2. 二叉树的顺序存储结构和链式存储结构

3. 二叉树的遍历

4. 线索二叉树的基本概念和构造

5. 二叉排序树

6. 平衡二叉树

(三)树、森林

1. 书的存储结构

2. 森林与二叉树的转换

3. 树和森林的遍历

(四)树的应用

1. 等价类问题

2. 哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码
四、 图

(一) 图的概念

(二) 图的存储及基本操作

1. 邻接矩阵法

2. 邻接表法

(三) 图的遍历

1. 深度优先搜索

2. 广度优先搜索

(四) 图的基本应用及其复杂度分析

1. 最小(代价)生成树

2. 最短路径

3. 拓扑排序

4. 关键路径

五、 查找

(一) 查找的基本概念

(二) 顺序查找法
(三) 折半查找法

(四) B-树

(五) 散列(Hash)表及其查找

(六) 查找算法的分析及应用

六、 内部排序

(一) 排序的基本概念

(二) 插入排序

1. 直接插入排序

2. 折半插入排序

(三) 气泡排序(bubble sort)

(四) 简单选择排序

(五) 希尔排序(shell sort)

(六) 快速排序

(七) 堆排序

(八) 二路归并排序(merge sort)

(九) 基数排序

(十) 各种内部排序算法的比较

(十一) 内部排序算法的应用本回答被网友采纳
第2个回答  2018-01-07
一、线性表
(一)线性表的定义和基本操作
(二) 线性表的实现
1. 顺序存储结构
2. 链式存储结构
3. 线性表的应用
二、栈、队列和数组
(一)栈和队列的基本概念
(二)栈和队列的顺序存储结构
(三)栈和队列的链式存储结构
(四)栈和队列的应用
(五)特殊矩阵的压缩存储
三、树与二叉树
(一)树的概念
(二)二叉树
1. 二叉树的定义及其主要特征
2. 二叉树的顺序存储结构和链式存储结构
3. 二叉树的遍历
4. 线索二叉树的基本概念和构造
5. 二叉排序树
6. 平衡二叉树
(三)树、森林
1. 书的存储结构
2. 森林与二叉树的转换
3. 树和森林的遍历
(四)树的应用
1. 等价类问题
2. 哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码
四、 图
(一) 图的概念
(二) 图的存储及基本操作
1. 邻接矩阵法
2. 邻接表法
(三) 图的遍历
1. 深度优先搜索
2. 广度优先搜索
(四) 图的基本应用及其复杂度分析
1. 最小(代价)生成树
2. 最短路径
3. 拓扑排序
4. 关键路径
五、 查找
(一) 查找的基本概念
(二) 顺序查找法
(三) 折半查找法
(四) B-树
(五) 散列(Hash)表及其查找
(六) 查找算法的分析及应用
六、 内部排序
(一) 排序的基本概念
(二) 插入排序
1. 直接插入排序
2. 折半插入排序
(三) 气泡排序(bubble sort)
(四) 简单选择排序
(五) 希尔排序(shell sort)
(六) 快速排序
(七) 堆排序
(八) 二路归并排序(merge sort)
(九) 基数排序
(十) 各种内部排序算法的比较
(十一) 内部排序算法的应用