1. 概念
数据包络分析方法（DEA）是根据多项投入指标和多项产出指标，利用
线性规划的方法，评价具有相同类型投入和产出的若干决策单元相对效率的数量分析方法，在经济学和管理学上有广泛应用。
数据包络分析方法分为投入导向和产出导向两种类型，本文选择产出导向的DEA模型。
产出导向的DEA模型分为固定规模效益（CRS）模式和可变规模收益（VRS）模式。本文选取产出导向的可变规模收益（VRS）模式，即BC2模型。
2. 工具
DEAP2.1是数据包络分析方法专用的
数据分析工具，DEAP2.1不是一个软件，而是一个由
程序文件包组成的运行程序。
打开程序文件包（以15年1季度数据为例），deap.EXE是运行程序，123.INS是模型参数选择文件，123.DTA是数据文件，15-1.OUT是结果输出文件。
3. 数据处理步骤
（1）将需要分析的
数据输入Excel，产出数据（净资产报酬率和托宾Q值）在前，投入数据（
总资产、流通股比率和长期
资产负债率）在后，拉大行间距，然后将数据另存为txt文档，存至程序所在目录，将文本文档命名为123.txt。
也可以将数据在Excel中排好版，直接复制到123.DTA中，然后手动在123.DTA中调整出现错位的数据。
（2）打开123.INS模型参数选择文件
第一行“123.dta”是将要运行的数据文件，如果不一致，需要手动需改
第二行“123.out”是输出结果的文件名称
第三行是将要分析的数据个数，2015年1季度有22家企业数据
第四行是时期数，本次只是2015年1季度一个截面，所以写1
第五行是产出变量个数（净资产报酬率和托宾Q值）
第六行是投入变量个数（总资产、流通股比率和长期资产负债率）
第七行是选择投入导向（0）还是产出导向（1）
第八行是选择固定规模效益（CRS）模式和可变规模收益（VRS）模式，本文选VRS
第九行是具体计算方法，0：多阶段算法；1：是基于成本的算法；2：考虑全要素生产力指数算法；3：一阶段算法；4：两阶段算法。
一般情况下都选多阶段算法（0），结果更加精确。