在方差分析中拒绝原假设说明各总体的均值不全相等若要检验哪些总体均值之间存

Question

如题所述

Answer 1

在方差分析中，拒绝原假设说明各总体的均值不全相等。若要检验哪些总体均值之间存在差异，则需要采用多重比较方法进行进一步分析。这句话是错误的。

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

方差是一组数据中每个值与数据平均数之差的平方的平均数，在概率论中用来度量随机变量和其均值之间的偏离程度，在统计学中是一组数据时离散程度的度量。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。

极差，又称范围误差或全距，用字母R表示，是用来表示统计资料中的变异量数，通过最大值减最小值后得出数据，通常用来反映一组数据变化范围的大小。极差不能用作比较，因为数据的单位不同，方差能用作比较，因为都是个比率。

当用方差作为样本X的方差的估计时，发现其数学期望并不是X的方差，而是X方差的多少倍，它的数学期望才是X的方差，用它作为X的方差的估计具有“无偏性”，所以我们总是用样本来估计X的方差，并且把它叫做样本方差。

统计学中方差的概念

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。

方差和标准差。方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的平方根，用S表示。