节约里程法是一种用于解决车辆路径问题的优化算法，详细介绍如下：
定义与原理：
节约里程法是一种通过计算不同配送路线方案下总配送里程的减少量来确定最优配送路线的算法。该方法的基本原理是，通过比较不同配送路线的总配送里程，选择总配送里程最短的路线作为最优配送路线。这样可以最大限度地减少车辆的行驶距离，从而降低运输成本和时间。
应用场景：
节约里程法广泛应用于物流配送、快递配送、公共交通规划等领域。在物流配送中可以帮助企业确定最优的货物配送路线，减少运输成本，提高运输效率。在公共交通规划中，节约里程法可以用于优化公交线路，减少乘客的出行时间和成本。
计算方法：
节约里程法的计算过程相对简单，首先需要确定各个配送点的位置和需求量。然后根据不同的配送路线方案，计算各个方案的总配送里程。最后比较不同方案的总配送里程，选择总配送里程最短的方案作为最优方案。
优点与局限性：
节约里程法能够快速有效地确定最优配送路线，减少运输成本和时间，不需要复杂的数学模型和计算过程，易于理解和实施。
节约里程法在某些情况下可能无法找到最优解，例如当存在多个最优解时，该方法也没有考虑到其他因素如交通状况以及天气条件等对配送路线的影响。
与其它方法的比较：
与传统的最短路径算法相比，节约里程法更注重减少总配送里程，而不是单个节点的最短路径。在某些情况下节约里程法可能得到更优的解。与遗传算法模拟退火等启发式优化算法相比，节约里程法在计算复杂度和求解速度上具有优势，但可能无法得到全局最优解。
节约里程法的基本原理是三角形任意一边小于剩余两边之和。节约里程法的定义是依次将运输问题中的两个回路合并为一个回路，使合并后总运输距离减小的幅度最大，直到达到一辆车的装载限制时，再进行下一辆车的优化。
节约里程法
节约里程法，又叫节约算法、节约法，是用来解决运输车辆数目不确定的问题的最有名的启发式算法，可以用并行方式和串行方式来优化行车距离。
节约里程法的出发点是，根据配送中心的运输能力和配送中心到各个用户以及各个用户之间的距离，制定出使总的车辆运输的吨公里数最小的配送方案。
除了满足出发点以外，还要满足不使任何一辆车超载、所有用户的要求、用户到货时间要求、每辆车每天的总运行时间或里程不超过规定的上限等条件。