期望和平均值有何区别？

Question

如题所述

Answer 1

　　期望和平均值的主要区别是：期望主要是针对大群体数据的计算，平均值主要针对小群体的计算。
　　1，均值（mean value）是针对既有的数值（简称母体）全部一个不漏个别都总加起来，做平均值（除以总母体个数），就叫做均值。
　　此法针对小群体做此加总后除以个数得到均值的方法，是很准确无误的，这个得到的均值是准确的，不会有模糊的概念。
　　但是当这个数群（data group）的数量（numbers）很大很多时，我们只好做个抽样（sampling），并“期望”透过抽样所得到的均值，去预测整个群体的“期望值（expectation value）”。
　　2，在概率论和统计学中，期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望，物理学中称为期待值）是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。
　　换句话说，期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。（换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。）

Answer 2

简单的说，有区别！！
随机变量的期望是以概率为权重的加和。
平均值是认为各个随机变量的概率都是相等的（等权的），所以就是算术平均值的算法。
在矩估计里，由于我得到的样本有限，故认为随机变量的概率是等权的，所以用平均值估计期望。

Answer 3

期望含主观因素，发生在事件之前；
平均值以客观为主，发生在事件之后。本回答被网友采纳