数据结构的世界里，树是一种独特的数据结构，它打破了线性结构的束缚，为我们揭示了更为复杂的组织方式。首先，让我们一起探索树的基本概念：
树是一种特殊的结构，它由一个特殊的结点——根（root），以及若干个互不相交的子集组成，每个子集又可以视为独立的树，是根的子树。简单来说，树的两大特点决定了其独特性：一是存在唯一的根节点，二是非空子集形成了层级分明的结构。
每个结点的子树数量决定了其度。比如结点B有根为D的唯一子树，因此度为1。而结点D拥有G、H、I三个子结点，他的度为3。思考一下，结点A的度又是如何定义的呢？
一棵树的度，即所有子树中度最大的结点的度。在我们这棵树中，度的最高点是结点D，度为3。
在树的结构中，结点与子树之间的联系紧密。子树的根被称为孩子的结点，而其自身则称为父结点。同一层的兄弟结点是通过同一个父结点衍生出来的，而所有从同一个结点衍生出的结点统称为子孙。例如，B的子孙包括D、G、H、I。
从根开始计算层次，根为第一层，依次递增。树的深度，即最深的结点层级，也就是树的高度。在我们的示例中，结点层次的划分清晰可见。
步入存储结构的领域，树的表达方式各异。首先，双亲孩子表示法以单链表的形式记录每个结点的值，通过数据域、父母指针和孩子指针的巧妙组合，展现了树的层次结构。
二叉树是树的一种特殊形态，每个结点最多只有两个子树，左子树和右子树。常见的二叉树类型如斜树（等同于单链表）、满二叉树和完全二叉树，它们各自有独特的性质和存储结构。
在存储上，顺序结构虽然便于操作，但对非完全二叉树来说，空间利用率不高。而二叉链表通过指针连接结点，对二叉树的结构保持了更直观的表示。
最后，我们不能忽略的是二叉树的遍历方式，前序、中序、后序和层序遍历，每一种方法都是探索树结构的不同视角。理解递归在遍历中的关键作用，是掌握这门艺术的关键。
通过上述深入剖析，我们不仅了解了树的基本概念，度的计算，亲属关系，以及深度的定义，还探讨了二叉树的存储结构和遍历策略。这些知识将为我们在数据结构的探索旅程中提供坚实的基础。