计量资料以 x ± s 表示的意思是：计量资料指连续的数据，通常有具体的数值，如身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。计量资料的数据分布特征有三种情况：集中趋势（涉及量：均数、几何均数、中位数）。
离散程度（涉及量：极差、百分位数和四分位数间距、方差、标准差、变异系数）、分布形状（正态分布、偏态分布）；计量资料的统计推断包括参数估计和假设检验。在护理研究中，研究者经常使用量表对研究对象测量，如用焦虑自评量表测定术前患者的焦虑水平。
此时通过该量表所获得的具体分值也可以看作计量资料。每个观察单位的观测值之间有量的区别，但同一批观察单位必须是同质的。对这类资料通常先计算平均数与标准差等指标，需要时做各均数之间的比较或各变量之间的分析。
扩展资料：
计量资料的特征通常包括中心位置与离散程度。中心位置通常用均数来描述,如一组病人的年龄、体重、血红蛋白、白蛋白、胆红素、肌酐和尿素氮等，要求是这类数据应该服从正态分布，如果数据经对数转换后呈正态分布，则可以用几何均数表示其中心位置。
如HBsAg滴度(1∶8,1∶16,1∶32,1∶64)，对于偏态数据，通常用中位数表示其中心位置，加研究急性肝炎时ALT、AST等范围从数十到上千变动较大，且每个病人的变化情况不一致。正态分布的数据离散程度可用标准差来描述。
对于偏态数据，可以用4分位范围(inter quartie range, IQR)描述离散程度,即:IQR为第25百分位数(P25)～第75百分位数(P75)。
参考资料来源：百度百科-计量资料
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