大数据专业学起来会不会很累？作为过来人你推荐该专业吗？

Question

如题所述

Answer 1

大数据专业学起来会不会很累？不会，最先，软件工程专业确实是塑造大数据方向硕士研究生的关键技术专业之一，在大数据专业开设以前，大数据方向的专业性人才通常都是在应用统计学和计算机专业技术专业塑造，可是如果把大数据专业仅仅是当做软件工程专业或者是统计学专业都是较为片面性的，大数据专业即是一个交叉科学，与此同时大数据专业也是有自身单独的学科体系。

大数据专业的学业压力的确非常大，一方面大数据专业涉及到到的知识量比较大，包含数学课、应用统计学、电子计算机、社会经济学等具体内容，不一样院校会结合自身的整合资源状况而有一定的偏重于，例如有些院校还会继续偏重于大数据与加工制造业的融合等，另一方面大数据专业在学习的过程中还需要遭遇很多的试验，许多试验针对情景的规定还比较高。

要想学习好大数据专业，除开有努力学习的信心还不够，还需要搞好三件事，其一是要有一个明确的策划，这对本科学生而言是非常重要的，假如整体规划不太好，非常容易造成学得杂而不精这样的事情，其二是要有一个不错的实际场面，其三是会为自身开拓出更多的是学习交流方式。

作为过来人你推荐该专业吗？会，尽管大数据专业的升学压力比较大，可是现阶段挑选大数据专业则是一个非常好的挑选，由于伴随着工业生产互联网发展，大数据技术行业的人才缺口非常大，同时许多职位都是有较为高的职位增加值，相对于传统式方位而言，挑选大数据方向也更容易把握住工业生产互联网发展收益。最终，针对方案挑选大数据专业的朋友而言，还需要关键考虑一下根据读研究生来提升自己的职位竞争能力。

从业it行业很多年，现阶段也在带软件工程专业的硕士研究生，关键的研究内容集中化在大数据信息和人工智能领域，我能相继写一些关于互联网技术性层面的论文，感兴趣的小伙伴能够关注我，坚信一定会有所收获。

Answer 2

学习什么知识轻松呢？吃得苦中苦方为人上人，现在大数据开发技术已经得到了很多企业的认可，其就业前景还是比较好的，所以我是比较推荐学习大数据专业的。

1.市场需求逐渐增大
大数据开发市场随着开发技术的不断更新需求量逐渐增大，有很多企业很难找不到合适企业发展的大数据开发技术人才。大数据的发展不仅仅影响这互联网领域的发展，在金融、教育、医疗等诸多领域也有很大的影响。在人工智能领域，大数据作为人工智能的基础，在发展过程中也起到了重要的作用，尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面。随着开发市场的不断发展，大数据培训市场也是遍地开花，为开发市场输送了更多的开发技术人才。
2.自身条件很重要
大数据开发发展前景还是比较好的，小伙伴想要找到适合自己的工作，自身的能力也是很重要的。小伙伴在选择学习大数据开发技术的过程中，首先要确定一下自己是否适合学习大数据开发技术，虽然大数据人才供不应求，薪资也比较高，但并不是人人都可以学习大数据的。其次是否有持之以恒的心态去学习大数据开发技术，这样一来确保自己能够掌握到最前瞻的技术，二来确保自己不被技术大军抛弃，三来，确保自己不丢饭碗。即便是小伙伴参加工作之后也要坚持学习。技术学习好了，就业的道路才会更广。
同时，小伙伴的学历也是直接决定就业情况，企业对大数据人才要求相对较高。一般都是本科及硕士，大专是底线。如果你是大专以下学历的话，建议小伙伴在学习大数据开发技术的同时来提升自身的学历还是很有必要的。

Answer 3

我认为大数据专业写起来并不是特别的累；作为过来人，我是不推荐你去学这个专业的，这个专业并没有特别好的就业前景。

Answer 4

不会的；我是比较推荐这个专业的，因为这个专业的就业前景是非常不错的。

Answer 5

不仅会非常累，而且你会耗费很多的时间，并且每天会睡到头秃。我并不是特别推荐。