大数据发展至今，各行各业都进入了大数据时代医药行业也是如此，无论是药物的立项还是研发还是医药投资都是离不开医药大数据的，在医药大数据没有成熟之前，从立项调研到药物研发都会花费大量的时间去翻阅大量的文献和参考数据，现在医药大数据相对成熟对于药物的立项和研发有了极大的改变，能缩短药品上市时间、节约产品开发成本、提高企业工作效率，目前是医药大数据中比较好的医药大数据之一。
现在医药大数据相对成熟，对于立项调研，还有药物研发都能查询到想要的资料，能有效地节约查询资料时间，提高效率。
比如查询“罗沙司他”，可以查询药物的研发数据，药品审评数据、全球临床试验数据、药物报告数据、专利数据、药物合成路线、上市数据、医院和药店销售数据、市场数据、一致性评价数据、原料药数据、合理用药数据等,详细的药品数据能有效的帮助药物的立项和研发，节约翻阅数据时间，还有可以分析药品审评，了解过审难度，销售数据可以制定销售策略，布局市场等。
医药大数据
数据库特点
在数据量上是很庞大的数据，包含上亿条医药数据（包含，药物研发数据、药品审评数据、药品上市数据、市场数据、医药销售数据、一致性评价、国家集采、医疗器械、原料药等）。
检索多样化
在检索方式上，支持多维度检索，模糊/精准检索，单个检索，组合检索，热点检索、智能检索、条件筛选、日期筛选等方式，操作简单，查询速度快，能满足不同类型的检索方式。
列如：在药物研发数据库里研发企业搜索“恒瑞医药”，药品名称搜索“paclitaxel”勾选精准，在全球最高研发阶段选择“已上市”就能查询到这个药物研发信息。
检索方式
如果只是输入“paclitaxel”得出的结果就是相关的所有药品的信息。
检索方式
可视化程度高
比如在药品医院销售数据，能查询药品所有的销售数据，点击“全局分析”，你可以直观地看到不同维度的格局和趋势分析，分析维度包括“年度趋势、季度趋势、药品TOP10、活性成分TOP10、生产企业TOP10、规格TOP10、剂型TOP10、给药途径分析、ATC分类分析”。从多个角度了解市场竞争格局。评估目标市场的发展潜力，为企业渠道资源的配置提供依据。
可视化程度
数据智能化关联
一键读取表间字关联，避免冗余，繁琐的操作，提高工作效率，搜索药品之后，点击数据库名称，将跳转到相应数据库下，并展示包含该药品名称的所有搜索结果，智能化相关联帮助用户快速找到该药品的其它信息，列如搜索“维罗非尼”，展示了所有相关联的数据。
数据智能化关联
总体来说数据库能有效提升药品立项、研发、上市的时间效率，帮助企业在研发立项时提供决策依据。