大数据风控通过升级、丰富传统风控体系来提高金融机构的反欺诈能力。传统金融的风控主要依据信用属性强大的信息进行信用评分，来识别客户的还款能力和还款意愿，以此来决定是否放贷。互联网金融的大数据风控丰富传统风控的数据维度，通过数据关联分析来判断借款人的信用情况，借助模型来预测某些行为特征和信用风险之间的关系。正如华策数科智能评分产品，它是一种应用在信贷场景中，以分数的形式来衡量风险几率的技术手段，能够根据不同的场景采用不同的评分卡类型。
为了提高金融机构的反欺诈能力，华策数科智能评分产品在贷前的风险识别期采取的是风险类评分，它可以实现对未来一段时间内违约/逾期/失联概率的预测，通常评分越高越安全。而智能评分产品的反欺诈评分卡则通过评分形式，客观呈现个人信用状况，为客户实现快速决策提供风控支持。
由华策数科智能评分产品可见，互联网金融的大数据风控在一定程度上补充了传统风控数据维度不足的缺点，能够更加全面识别出欺诈客户，同时应用于风控模型中，评价客户的风险水平，提高企业的决策能力，并提升金融机构的反欺诈能力。
追问华策数科智能评分产品如何为企业提供服务？
追答华策数科智能评分产品通过各个场景下运用的不同评分卡：反欺诈评分卡、申请评分卡、营销评分卡、行为评分卡、贷后管理评分卡等，为企业运营的大数据风控模型提供数据分析的支持。例如营销评分卡用于营销环节，利用用户画像对客户进行评估，精准推送用户所需的业务信息。此外，华策数科智能评分产品还分为两种形式为企业提供服务：标准版与定制版。在标准版中，采用的是通用的场景样本，能够迅速对接客户的业务需求，在定制版中，则是根据客户实际的需求定制开发新模型。