大数据早已成为流行词，但究竟何为大数据，却不是人人都能说清楚的。简而言之，大数据就是需要利用专业的处理工具进行分析，从而有利于做出更科学，更合理决策的信息资产。大数据的应用已深深嵌入到我们的日常生活中，影响着我们生活的方方面面，本文将列举几个方面，一起管中窥豹，让人们对大数据有更直观的认识。
一、购物营销
当我们打开淘宝，京东等购物APP时，总是会发现，这些APP比我们自己还懂自己，能够未卜先知地知道我们最近需要什么。
篮球迷在湖人赢了比赛的时候打开淘宝，会发现詹姆斯的球衣就在首页;
一个怀孕的妈妈，打开京东，发现进口的奶粉已经在召唤她购买;
一个经常听神曲的大妈，广场舞音响的推荐总在眼前。
这就是商家通过手机浏览的数据分析，知道我们近期的需求，之后精准地向我们进行推销。
如今人们网络购物的行为越来越频繁，网络购物的体验也越来越好。而影响网络购物体验的一个最重要的方面就是物流的速度。
双11十多年前就火爆中国，但人们记忆犹新的就是双11买的物品很长时间才能拿到，少则一周，多则半个月，严重影响购物者的体验。而如今双十一的成交量增加了上百倍，但送货的速度却提升了不少。很多物品能保证晚上下单，第二天就送达，即使购买的是新疆的葡萄干，也能在24小时到货。
速度提升的背后，离不开大数据的赋能。物流仓储与购物平台合作，通过分析用户的浏览数据，购物车，下定金情况，预知某一地区的购买量，进行提前备货。当用户付款之后，货物是从离用户100公里内的仓储中心发货，而不是千里之外的新疆发货。
通过大数据中心的调控，物流分拣系统能最科学合理的进行装车。在智慧系统的指引下，快递员也能按照最优的线路进行高效的配送。
二、交通出行
如今百度地图、高德地图已经成了我们出行必不可少的工具。没了地图，很多时候我们将寸步难行。有了地图，即使在九曲回肠的复杂道路中，也可以顺利的抵达我们想去的一个网红美食店。
手机地图能够做到精准的导航和实时的路况预测得益于大数据的分析。
一是地图公司有自己数据采集车，前期采集了海量的数据存储在数据库中。
二是每一个使用地图的用户，都共享了自己的位置，贡献了自己的数据。通过对同一时间段同一路段用户的使用情况进行分享，地图很容易就能得知哪里堵车，哪里畅通，提前告知使用者。
三、政务处理
大数据在助力政府的政务处理方面同样发挥着重要的作用。近年来精准扶贫是各级政府的首要工程，扶贫如何做到精准，考验着政府的执政能力。
精准扶贫首先要做到的就是精准，贫困户是不是真正的贫困户，这在过往是一件很难解决的难题。上级政府只有依靠下级政府的统计上报进行拨款，于是关系户成了贫困户，真正贫困的人却难以得到实质性的帮助。
现如今有了大数据的加持，政府通过建档立卡，通过网络数据分析，对每一个贫困户进行核实。家里老人的就医记录，子女的工资水平，养殖等副业的收入等等都将进行评估，以确保精准扶贫落实到位。
电信诈骗无孔不入，但当电信诈骗遇上大数据，诈骗分子也将插翅难逃。如今利用大数据分析，诈骗短信，诈骗网站很容易被识别拦截。通过分析诈骗分子的“伪基站”地址，登录网址等信息也能很快锁定诈骗分子的藏身之处。
四、信用体系
俗话说民无信不立，国无信不强。可见信用对于个人，对于国家都有非常重要的意义。但如何识别一个人是否有信用，却不是一件容易的事。
在熟人社会里，我们可以通过一个人过往的表现，言行来判断他的信用。但在陌生人社会里，想要判定一个人是否有信用就很难了。这也影响了整个社会的运行，例如信用系统不完善，个人去银行贷款很难，网络购物也难以发展。
但如今有了大数据，这些难题都迎刃而解了。例如支付宝的芝麻积分，就是通过分析用户的学历、存款、购物行为、交友特征、履约历史等等数据来赋予用户对应的分数，表示用户的信用等级，同时将特定的特权开放给对应等级的用户。
现在支付宝、微信等信用数据都已并入央行主导的国民信用体系里，成为国家队。中国也正式建立了自己的信用体系，真正实现了有信用走遍天下都不怕，无信用则寸步难行。
20世纪最重要的资源是石油，谁掌握了石油，谁就统治了世界。21世纪最重要的资产则是数据，谁能在数据这座金矿中挖出黄金，谁就能掌握话语权，造福社会，创造财富。
大数据可以应用的领域已经深深嵌入到我们的日常生活中
我举几个例子说明一下
1、购物营销
以前在双11买的物品很长时间才能拿到，严重影响购物体验。但现在双十一的成交量增加了上百倍，但送货的速度却提升了不少。
速度提升的背后，就离不开大数据应用的帮助。物流仓储与购物平台合作，通过分析用户的浏览数据，下定金情况，预知某一地区的购买量，进行提前备货。
当用户付款之后，货物是从离用户100公里内的仓储中心发货，而不是千里之外的新疆发货。这些统计数据企业会将其显示在物流运输大屏上，实时查看下单情况。
2、工程实施
工程监控大屏常应用于工程总指挥中心，它能够实时展示工程项目的实施进度、人力投入情况等重要指标，让复杂的项目大数据变得一目了然。
3、机场航班
机场航班数据大屏实时提供了机场每日的具体航班信息，包括航班架次、旅客人数、货物吨数等，是机场人员进行运营管理的有效手段。
举了三个例子，希望能帮助楼主更加清楚大数据可以应用在哪些领域。
1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。
3. 沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。
4. 快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
5. Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。
6. PredPol Inc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
7. Tesco PLC（特易购）和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。
8. American Express（美国运通，AmEx）和商业智能。以往，AmEx只能实现事后诸葛式的报告和滞后的预测。“传统的BI已经无法满足业务发展的需要。”Laney认为。于是，AmEx开始构建真正能够预测忠诚度的模型，基于历史交易数据，用115个变量来进行分析预测。该公司表示，对于澳大利亚将于之后四个月中流失的客户，已经能够识别出其中的24%。本回答被网友采纳
2、然后说收大数据对城市的改变，大数据还被应用改善我们日常生活的城市。比如说我们所在的城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。但是目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。在不久的将来，大数据会在国内越来越普及。这样每个人都能够对大数据有所了解。
3、其次就是大数据正在不断的改变我们的生活，大数据不单单只是应用于企业中，同样也适用我们生活当中的每个人。现在很多人都戴着智能手表或者智能手环，这些都能够生成最新的数据，这让我们可以根据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。这样能够让我们的生活更加美好。
4、大数据还可以提高医疗和研发。大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以了解到某个DNA的信息。并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。大数据可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据还可以通过记录和分析婴儿的心跳，从而监控婴儿的身体情况。从而保证婴儿的健康。