顾客流失成本的定义

如题所述

客户流失(Customer Churn)

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在地球的测试环境中,窥见幕后的BUG。
在现代市场中,已经完全转变为买家市场,消费者是真正的上帝。在SaaS或持续性收入领域尤其如此:买家可以自由选择使用任何软件解决方案,并且放弃使用,就像点击“取消服务”一样简单。

那么,如何阻止客户走向这一步?我们一直说,没法衡量,就没法管理,就没法增长。在科学运营的现代公司里,衡量客户表现的指标是能提供最有效数据的业务指标。这些数据将告诉我们,企业是否能够长期维持目前的业绩水平。而其中,最重要的一个客户相关指标便是流失率。

什么是流失率

流失可分为客户流失和收入流失。而造成客户流失和收入流失的原因是不一样的,因为很多公司有不同的产品线,价格体系不同,甚至服务模式也不尽相同。

客户流失率

客户流失率可定义为“在一定时间段内,取消服务订阅用户数占订阅用户数的百分比”。根据该定义,企业可以通过将客户损失的数量除以给定内的订阅客户数,来计算这个期间的流失率期间。数据公式很简单:

客户流失率=(流失客户数÷原始总客户数)*100%

一般我们理解的流失率都是上面这种方式,准确的讲,是客户流失率。

收入流失率

如果站在商业的角度,我们更倾向于使用收入(revenue)流失率。当考虑收入流失率,就会变得复杂很多。

首先,我们得知道月度持续性收入(monthly recurring revenue,MRR),意思是“客户每30天都能持续获得的收入”,这其中不仅要考虑订阅收入,还要考虑来自现有客户的扩展性销售(up-sell、cross-sell等),数据公式也很简单:

收入流失率=(上月MRR-本月MRR)/上月MRR*100%

当然,你也可以选择季度或者年作为时间维度,为了简单,这里都只拿月度来分析。

我们来看一个例子:
你的公司有两条产品线,购买基础服务的客户10,000个,每个客户每月200美元,所以你的MRR是(10,000)X($ 200)= 2,000,000。购买高级服务的客户有5000个,每个客户每月贡献500美元,这部分客户的MRR为:(5,000)X($ 500)= $ 2,500,000。所以,总共15,000个客户和4,500,000美元的MRR。
假如一个月的时间,你流失500个基本服务的客户和100个高级服务的客户,那么计算下客户流失率:(500 + 100)÷(15,000)=(600)÷(15,000)= .04 = 4% 。再计算收入流失率,请添加相关的美元金额:((500 X $ 200)+(100 X $ 500))÷($ 4,500,000)=($ 100,000 + $ 50,000)÷($ 4,500,000)=($ 150,000)÷($ 4,500,000)= 0.033 = 3.3%。
可见,客户流失率(4%)略高于收入流失(3.3%)。区分这两个指标非常重要,因为每个数字都提供了业务相关的不同信息。
此外,区分产品线可以帮助了解客户留存和营收方面的情况。例如,失去了相对较多的基本服务客户,但是产生了较多的客户流失率,你的收入流失率可能看起来还是增长。但如果您专注于保留优质客户(即货币价值最高的客户),那么失去一些基本客户可能没有巨大的财务影响。

自愿流失与非自愿流失

当计算客户流失时,区分那些主动选择离开的客户,和被迫离开的客户至关重要,前者叫自愿流失( Voluntary churn),后者叫非自愿流失( Involuntary churn)。

客户因为无法控制的因素而停止服务时叫非自愿的流失,例如破产,停止使用你的服务必要的其他服务等。如果能识别这些类型,不需要将这些流失计入流失率,或者单独计算。

非自愿流失更多是不可控的原因,而自愿的流失应该是企业关注的重心,这部分更多是没有被满足需求导致的。

了解导致这些客户做出取消订阅的原因,同时通过数据或者前文所说的客户健康度模型,及时识别有风险的客户,提前干涉,消除危机。

为什么流失指标如此重要

流失率可以帮助你了解公司整体的业务运营状况。你可以知道,有多少客户正在远离你,并且远离的速度有多快。同时,你也能知道,这次离开或者即将离开的客户对企业增长的影响,甚至有没有触及到企业的底线。

但是流失的影响还远远不止这些。对于一家企业来说,维护好现有的客户,远比获取新客户的成本更低。关于这个成本核算,有很多不同的版本,2017年Gartner的分析称,5%的客户留存提升,可以增加25%~100%的利润;同时,销售一个新客户的成本是给老客户销售成本的5~12倍。

此外,流失会减缓企业的业务增长,因为对于每个失去的客户,你必须获得一个新客户才能维持增长率。例如,如果你有15%的增长率,但是流失率是10%,总的来看只有5%的净增长。

而单个流失客户在短期内可能看起来不是一个大问题,企业一旦过了早期阶段,客户越来越多,同样的流失率,但是给企业带来的损失会越来越大。

例如,流失率是2.5%,因为客户少,在第一个月并没有显著的影响,随着月度新客户收入增加,到第5年的时候,每个月将近64K美刀的流失,这个损失已经很难通过销售新客户来弥补!就是为什么一家公司要在初始阶段,就应该足够重视客户流失问题,特别是在流失产生不可弥补的影响之前。

最后,如果你在争取融资,风险投资公司(VC)会非常关注流失,除了关注企业现状,更新希望能看到企业长期的增长潜力,流失直接影响到公司的估值。

什么是负流失

是的,你没看错,还有负流失。运转不良的公司可能会饱受客户流失的困扰,也有优秀的企业确保有负流失,能做到这样,睡觉都能笑醒了吧。

在现有客户身上,持续做好扩展/向上销售/交叉销售,本质上能实现负流失。继续借用上面的例子,除了新客户带来的收入,如果还能获取2.5%的增购(expansion),在第5年的时候,能产生将近180K美刀的增购收入,已经完全可以弥补客户流失带来的损失。如果能持续增加,超过流失收入,即可实现负流失。

那么,你如何实现这个神奇的状态?可能至少做以下3件事之一:

优化定价模式:随着时间的推移,每位客户的收入将增加。例如,一些云技术公司,客户需要缴纳额外的费用才能使用更多的数据存储空间
升级现有客户:如果你有不同版本或者等级产品或服务,可以专注引导客户购买更高级的服务
销售新产品:向当前客户介绍新产品或附加产品。如果您提供几种不同类型的产品或产品附件,将这些产品交叉销售给当前客户
请记住,不管做任何扩展销售,前提是满足了客户期望。扩展销售并不是企业初始阶段的重心,初始阶段的企业还是聚焦定价、产品和服务,让更多用户使用产品,持续获取价值,减少流失。一旦企业业务比较稳定,也能抽离出资源,可以推进基于扩展销售的负流失。

减少流失的策略

对于大多数公司来说,一定程度的流失是不可避免的。但是,你可以有所作为来达成最低流失率。以下是几点建议:

1、询问流失客户

当客户决定取消服务的时候,千万别什么都不做,这是收集宝贵意见的绝好机会。特别是企业初创阶段,这些建议无比珍贵。当客户决定放弃之后,可以直接联系客户,了解原因。

客户放弃可能是产品没有满足需求,实施落地遇到阻碍,产品不会用等等自愿和非自愿的原因。通过对原因的分析,我们就知道该从哪里入手优化客户成功体系。

2、时刻监控客户活跃度

这件事说来简单,做起来很难,但确实是阻止流失的关键。上文介绍过,在客户adoption阶段,构建客户健康度模型,实时监控客户行为等各方面数据,数据可以直接反应问题,再采取进一步的流失挽回动作。

3、增加客户流失成本

客户流失成本越高,越有可能阻止流失。

这里就需要让产品更有粘性,例如可以适当减少“一步到位”的功能或解决方案("一步到位/one and done”理念,是思科提出的,即第一次与客户联系时就满足他们的全部需求,而不受客户所使用媒体类型的影响)。还有几点可以参考:

增加产品使用度:如果一个新用户在第一个月或者第一年里,使用了你的大多数产品和服务,流失可能性会减少
增加产品使用深度:例如,让客户更加深入的了解功能价值,深度使用产品
增加产品使用频率:比如将产品和客户的日常工作流融合,变成工作环节的一部分,也会变得更加有粘性
增加关键“有粘性”功能使用:产品会存在一些粘性特别大的功能模块,比如一家电商SaaS公司的会员管理模块,如果客户愿意将自己的会员数据打通,并使用产品管理会员,这个客户的流失可能性就很低,如果客户能继续使用会员储值功能,会员的钱在系统里面,那么除非很特殊的情况,客户基本不会流失了
4、不要轻易放弃

当客户要求取消时,仍然有最后的机会挽救。不过,这里需要非常有经验和能力的人来完成,不仅仅了解产品和业务,还能和客户维持好关系。

如果能解决客户的迷惑,针对不满意的部分提供完整清晰可落地的方案,并且引导客户回来深入了解产品价值,就又赢回了一丝希望。

5、延长合同周期

尝试在定价和销售层面,倾向于让客户签订更长周期的合同。可以让客户有更长的时间周期来实施和推进产品,企业也有更长的时间来做客户成功。此外,客户花钱越多,会更加慎重选择弃用。

6、深入了解客户流失原因

针对流失客户,做多维度的深入分析。比如,可以根据之前我们说的客户分群,包括属性分群、需求分群、价值分群,来看哪些维度的客户更容易流失。这些能帮助你优化各个业务环节,例如市场获客、产品优化、客户成功策略等。

最后,我再啰嗦一遍

客户保留对于任何企业的健康发展至关重要,无论什么规模什么行业。流失是企业维持现有客户以及扩大收入增长的关键指标。

减少流失也是客户成功最关注的指标之一,深入挖掘客户流失,有针对性的优化势在必行。

注:全文转载自公众号(上图),因仰慕文主,又个人认为CSS具有潜力,故进行转载,略尽绵薄之力,如有非议,请私信。
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