高等数学线性代数 相容与不相容到底什么意思?

如题所述

相容:

是指这个方程组的各个方程,可以同时成立。而方程组有解,那么将解带入方程组后,各方程都会成立。所以有解的时候,方程组各方程能够同时成立,所以是相容的。

不相容:

是指这个方程组的各个方程,不可能同时成立。而方程组无解,说明不可能有一组数,带入方程组后,使得各个方程都成立。所以无解的时候,方程组各方程不可能同时成立,所以是不相容的。

扩展资料:

n元齐次线性方程组AX=0有非零解的充分必要条件是 r(A) < n。

n元齐次线性方程组性质:

1、齐次线性方程组的两个解的和仍是齐次线性方程组的一组解.

2、齐次线性方程组的解的k倍仍然是齐次线性方程组的解.

3、齐次线性方程组的系数矩阵秩r(A)=n,方程组有唯一零解.齐次线性方程组的系数矩阵秩r(A)<n,方程组有无数多解.

4、n元齐次线性方程组有非零解的充要条件是其系数行列式为零.

参考资料来源:百度百科-齐次线性方程组

温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2019-07-26

相容:

是指这个方程组的各个方程,可以同时成立。而方程组有解,那么将解带入方程组后,各方程都会成立。所以有解的时候,方程组各方程能够同时成立,所以是相容的。

不相容:

是指这个方程组的各个方程,不可能同时成立。而方程组无解,说明不可能有一组数,带入方程组后,使得各个方程都成立。所以无解的时候,方程组各方程不可能同时成立,所以是不相容的。

扩展资料

线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。

向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。

线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。

参考资料来源:百度百科—线性代数

本回答被网友采纳
第2个回答  推荐于2017-12-15
所谓相容,就是指这个方程组的各个方程,可以同时成立。
而方程组有解,那么将解带入方程组后,各方程都会成立。
所以有解的时候,方程组各方程能够同时成立,所以是相容的。

所谓不相容,就是指这个方程组的各个方程,不可能同时成立。
而方程组无解,说明不可能有一组数,带入方程组后,使得各个方程都成立。
所以无解的时候,方程组各方程不可能同时成立,所以是不相容的。本回答被提问者采纳