离散型变量是什么意思

Question

如题所述

Answer 1

离散型变量意思是指变量值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值的变量。

变量按其数值表现是否连续，分为连续变量和离散变量。离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值的变量。如职工人数、工厂数、机器台数等。

有些性质上属于连续变量的现象也按整数取值，即可以把它们当做离散变量来看待。例如年龄、评定成绩等虽属连续变量，但一般按整数计算，按离散变量来处理。

离散变量的数值用计数的方法取得。离散变量的概率分布，常用的有二项分布、泊松（Poisson）分布。其余的还有两点分布、几何分布、超几何分布等概率分布。

连续型变量和离散型变量区别

如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。

对于连续型变量，一般只能编制组距式变量数列；对于离散型变量，如果变量值个数较多，并且变动幅度较大时，应该编制组距式变量数列， 对于变量值较少的离散型数据，一般编制单项式变量数列。