关于标准差的疑问,请大家帮帮忙

同样是可以检测数据围绕平均值的波动程度,“标准差”和“求绝对值偏差的算术平均值”(|X1-X|+|X2-X|+|X3-X|……|Xn-X|)/n这两种方法之中,标准差的优势是什么?
(标准差的计算方法更繁琐,为什么比上面这种方法使用得更广泛呢?)
那除了计算方面,标准差比起后者就没有其他优势了吗?我所知道的只是标准差对大波动更敏感而已,还有其他优点吗?(其实,我想问的不是计算方面的优势)

没有其他人有更好的答案了吗?都不是我想要的答案啊~~

我可以告诉你,这里面关系很复杂。但标准差是最准确的!虽然看起来你说的绝对值偏差的算术平均值,计算起来简单,但有时候,甲的标准差比乙大,但你说的这个值却小。可是事实是甲的波动确实比乙大.总之,标准差是统计学家总结出来的,是目前为止最准确的了。
其实很多事情我们来说都不够来知道是怎么回事,关系太复杂~~~当然你问是好事,但不要太在意了。
另:附上标准差的概念,你再看看。

标准差(Standard Deviation)
各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数,它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此,标准差也是一种平均数
标准差是方差的算术平方根。
标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的,标准差未必相同。
例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70,但A组的标准差为17.08分,B组的标准差为2.16分,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。
标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差。
关于这个函数在EXCEL中的STDEVP函数有详细描述,EXCEL中文版里面就是用的“标准偏差”字样。但我国的中文教材等通常还是使用的是“标准差”。
公式如图。
P.S.
在EXCEL中STDEVP函数就是下面评论所说的另外一种标准差,也就是总体标准差。在繁体中文的一些地方可能叫做“母体标准差”
因为有两个定义,用在不同的场合:
如是总体,标准差公式根号内除以n,
如是样本,标准差公式根号内除以(n-1),
因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以(n-1),
外汇术语:
标准差指统计上用于衡量一组数值中某一数值与其平均值差异程度的指标。标准差被用来评估价格可能的变化或波动程度。标准差越大,价格波动的范围就越广,股票等金融工具表现的波动就越大。
阐述及应用
简单来说,标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差,代表大部分的数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。
例如,两组数的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ,但第二个集合具有较小的标准差。
标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中,做重复性测量时,测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值,测量值的标准差占有决定性重要角色:如果测量平均值与预测值相差太远(同时与标准差数值做比较),则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解,因为如果测量值都落在一定数值范围之外,可以合理推论预测值是否正确。
标准差应用於投资上,可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大,代表回报远离过去平均数值,回报较不稳定故风险越高。相反,标准差数值越细,代表回报较为稳定,风险亦较小。
样本标准差
在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下,总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。
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第1个回答  2009-02-13
标准差更好计算
σ=√(1/n*∑x^2-m), m为数学期望, σ为标准差
只需要循环一次所有数据就可以了

而你说的“求绝对值偏差的算术平均值”, 需要循环两次
样本量很小的时候标准差优势不明显, 不过如果样本量很大的时候, 就好使了

容易计算就已经是很大的优势了, 如果想要对波动更敏感的话, 高阶中心距更敏感, 可是越高阶越不容易计算, 就2阶最好算, 所以有大量的人从事研究这个二阶中心距的一些性质特点, 发展出一系列理论, 发明出众多方法.
第2个回答  2009-02-16
标准差 是 2范数,平方相加,可以求导运算,方便理论分析。
绝对差的算术平均值 是 1范数,绝对值相加,不可以求导运算,理论分析不方便。

计算性能上,绝对差 优于 标准差

受噪声的影响程度上,绝对差 小于 标准差。【绝对差优于标准差】

所以,
除了理论分析方便以外,标准差其实没啥优势可言。

如果还要加1条优势的话,就是因为理论分析方便,关于标准差的结论就很多,在实际应用中可以直接借用。
而绝对差,因为理论分析比较复杂【要用到次微分】,所以可以直接应用的结论就不是很多【因为研究的人少】。

所以,理论分析时,首选标准差。
如果不需理论分析,只要应用效果,选绝对差。