为什么提出有界深度限制

如题所述

该情况的相关原因有:防止过拟合、提高计算效率以及简化模型。
1、防止过拟合:如果神经网络的深度过深,容易导致过拟合现象,即模型在训练数据上表现很好,但在测试数据上表现不佳。有界深度限制可以限制模型的复杂度,从而减少过拟合的风险。
2、提高计算效率:随着神经网络深度的增加,计算量也会呈指数级增长。有界深度限制可以减少计算量,提高计算效率。
3、简化模型:对于一些特定的问题,可能并不需要非常深的神经网络结构。有界深度限制可以简化模型,使其更易于理解和实现。
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