数学建模是以什么为基础的？

Question

如题所述

Answer 1

一：良好的数学基础知识是基础比如：高数或者微积分、线性代数、概率论与数理统计、运筹学，其他还有数值分析也可以学学，
二：然后学习 十大算法 。这个上网搜索一下，非常有用。其他就是编程知识，特别是MATLAB的。假如想在提高算法能力的话，可以学习专门的算法书籍，计算机系的朋友应该都有借的，再想提高的话可以做ACM的题目（ACM是一种编程比赛，能力要求很高）
三：编程然后还要学数学模型，数学实验，论文写作，文献检索方面的知识。
四：多看数学建模历年优秀论文，本科组的，研究生的，美赛的MCM和ICM都可以借鉴，当然自己多联系，多实践才是最重要的！
总之，学习建模是一个系统的工程，需要从多方面补充知识，提高能力，最后希望够帮到你喽！

Answer 2

数学模型是一种模拟，是用数学符号、数学式、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。

数学建模需要一个人对数学有很好的本质理解，同时具备计算机编程的能力，如Matlab、Maple、Mathemetica这些数学编程软件，最后就是把模型以论文表现出来的能力（如果是美国赛，对专业英语也有很高有求）。数学建模往往没有对错，一般在建模大赛中，可行性、全面性、敏感性较好的比较容易获奖。由于一些建模题目的解决方法平时根本没有接触过，这也对个人搜集资料、研习新算法的水平和速度提出了很高的要求。

Answer 3

基本会用一些软件 比如SPSS MATLAB 等等
知道一些基本的建模模型就可以了
真正的比赛时 个人经验是 搜索能力一定要强 把与问题有关的 你能想到的所有东西都搜索出来
在整合成自己想要的东西

Answer 4

一是要数学好，二是要会写论文，三是要学会用Matlab软件，lingo软件。

Answer 5

涉及到的东西很多 很广泛 但都是些实际的问题