一个SPSS独立样本t检验结果意义分析，另求教F值怎么看，F值表怎么查
高一7班采取新的教学法，而高一1班采取传统的教学法。
学期末进行测试时，要求结果得出：高一7班的成绩比高一1班好，且两班之间有显著性差异，以证明新的教学法有效。
请问spss的结果可以推出以上我想要的结果吗？
F值怎么看？能不能教下我怎么看F值表。
t值，f值，df值怎么看？
在F值这一栏中，0.000<0.05，有差异，说明两样本方差不齐。第二栏本来就没有数据的，因为是两样本之间方差齐性比较，只有一个F值。
有两个t值，是因为计算机把方差齐和方差不齐两种情况的值都计算出来了。在第一栏中，t=0.028，代表方差齐时的值；在第二栏中t=0.028，是方差不齐时的值。
因为本例中的两样本方差不齐，我们看第二栏中t=0.028和在sig.（2-tailed（即双侧P值）0.978就行了，P=0.978>0.05说明结果无差异。
如果F值这一栏中两样本方差齐的话。结果看第一栏中，t=0.028和P值就行了。在sig.（2-tailed）中，两栏的数据时都是0.978很正常，但大多是不一样的。总之，据F值的情况，选择要看第一栏还是第二栏的值。
拓展阅读：
SPSS如何进行独立样本T检验：
在鈡型图看来，正太分布，基本左右是对称的，一般具备两个参数，数学期望和标准方差，即：N(p, Q) 如果你的样本数非常少，一般需要进行正太分布检验，检验的方法网上很多，我就不说了 下面以“雄性老鼠和雌性老鼠分别注射了某种毒素，经过观察分析，进行随机取样，查看最终老鼠是否活着。 问题：很多人认为，雄性老鼠和雌性老鼠分别注射毒液后，雌性老鼠存活下来的数量会比雄性老鼠多？我们将通过进行统计分析来认证这个假设是否成立。
下面进行参数设置：
a 代表： 雄性老鼠
b代表：雌性老鼠
tim 代表：生存时间， 即指经过多长时间后，去查看结果
0 代表：结果死亡
1 代表：结果活着 随机抽取的样本
分析结果，如下所示：从组统计量 可以看出，雄性老鼠的存活下来的均值为0.73， 但是雌性老鼠存活下来的均值为1.00，很明显，雌性老是存活下来的个数明显比雄性老鼠多，但是一般我们不看这个结果，因为样本不够大，如果将样本升至10000个？ 也许这个均值将会发生变化，不具备统计学意义， 我们一般只看独立样本检验的结果。独立样本检验，提供了两种方法：levene检验和 均值T检验 两种方法 Levene检验。主要用来检验原假设条件是否成立，（即：假设方差相等和方差不相等两种情况）如果SIG>0.05，证明假设成立，不能够拒绝原假设，如果SIG<0.05，证明假设不成立，拒绝原假设。进行levene检验结果判断是第一步， 从上图，可以看出 sig<0.05 方差相等的假设不成立， 所以看第二行，方差不相等的情况 sig=0.082>0.05 即说明 P 值大于显著性水平，不应该拒绝原假设：即指：雌性老鼠和雄性老鼠在注射毒液后，存活下来的个数没有显著的差异 。
本次分析的结果，不支持，很多人认为的：雄性老鼠和雌性老鼠分别注射毒液后，雌性老鼠存活下来的数量会比雄性老鼠多的结论。其实方差不相等，并不代表不符合正太分布，也不能够说有显著的差异，方差不相同，说明曲线的偏离程度不同而已。
当然，你可以事先进行说明，两个班级的基础条件和基础成绩是没有显著差别的
之后再分别使用不同的教学方法，然后用t检验，结果的解释是
先看方差是否齐性，判断标准是sig值是否大于或小于0.05，如果大于0.05，说明两组方差齐性，然后看上面一行的t检验结果，如果sig的值小于0.05，说明两组的方差不齐，则看下面一行的t检验结果
你的结果是方差齐性，因此看上面一行的t检验sig值是小于0.05，说明两组成绩是有显著差别
但正如开始提到的，有可能是因为本身两个班级的基础成绩水平就存在差异所造成的追问
我的问题没说清楚，我设计了前测，数据分析得出两班无显著差异；学期末进行后测，得出显著差异，我想问问图中的t值，f值，df值怎么看？
追答对于结果有用的 我解释的有了已经，其余的即时不懂，也没有任何影响
本回答被网友采纳SPSS的检验结果输出中，有t值，f值，df值，这些值你看不懂没有关系，你只要看他们对应的概率值(sig.列)：
举例95%置信度下，这个案例采用单侧检验时，你看他们的sig值是否小于5%，小于则说明有显著差异。
也就是说，看对应的sig值就可以实现判断，效果和看t值，f值，df值是一样的。
希望对你有用，祝好运！