大数据时代的特点有什么?

如题所述

1. 大规模。大数据的特点首先体现在其“大规模”上。在Map3时代,仅几兆字节的Map3文件就足以满足大多数人的需求。然而随着时间的推移,存储容量从过去的GB级别发展到TB、甚至PB、EB级别。随着信息技术的高速发展,数据量呈爆炸式增长。社交网络(微博、推特、脸书)、移动网络、各种智能工具和服务工具等都成为数据的来源。
2. 多样性。大量的数据来源决定了大数据的多样性。任何形式的数据都可能发挥作用,目前最广泛应用的是推荐系统,如淘宝、网易云音乐、今日头条等。这些平台通过分析用户的日志数据来进一步推荐用户感兴趣的内容。日志数据是结构化明显的数据,而还有一些数据结构不太明显,比如图片、音频、视频等,这些数据之间的因果关系较弱,需要人工标注。
3. 高速度。大数据的产生速度非常快,主要通过互联网传输。每个人的生活都离不开互联网,因此每个人每天都向大数据提供大量资料。这些数据需要及时处理,因为花费大量资本去存储作用较小的历史数据是非常不划算的。对于一个平台来说,可能只保存过去几天或一个月内的数据,再早的数据就需要及时清理,否则代价太大。基于这种情况,大数据对处理速度有非常严格的要求,服务器中大量的资源都用于处理和计算数据,许多平台都需要实时分析。数据无时无刻不在产生,速度更快的一方将占据优势。
4. 价值性。这也是大数据的核心特征。在现实世界产生的数据中,有价值的数据所占比例很小。相比传统的小数据,大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据,并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析,发现新规律和新知识,并应用于农业、金融、医疗等各个领域,从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。
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