(1) 试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;
(2) 试验中每个基本事件出现的可能性相等。
具有以上两个特点的概率模型是大量存在的,这种概率模型称为古典概率模型,简称古典概型。
古典不包括你说的两种。二项分布(Binomial Distribution),即重复n次的伯努利试验(Bernoulli Experiment), 用ξ表示随机试验的结果。 如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p,N次独立重二项分布公式。
你说的第二个应该是二项分布第一个相互独立同时发生,是针对两个事件,可以考虑求他们的联合概率列,不是某种概型。概型是分布列都满足某个条件的,比如古典就是概率=1/N二项分布就是概率,复试验中发生K次的概率是 P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k)满意请采纳