探索南京大学计算机科学与技术专业的深度解析
作为一名南京大学匡亚明学院17级计算机科学与技术方向的在读本科生，我将着重分享拔尖计划下的计算机专业体验，尤其是针对那些对计算机系大班和科研方向有浓厚兴趣的同学。
南京大学的拔尖计划旨在培养具有科研潜力的学生，学生们在理论学习上享有深厚的根基。微积分、英语、数字电路、问题求解（一至二）等基础课程，为你打下坚实的理论基础。问题求解课程的教材质量高，但编程部分需要自我探索，学校通常通过ACM省赛的铜牌难度来检验算法能力。
进入大二，课程内容更加丰富，包括问题求解（三至四）、线性代数、计算机系统基础、操作系统和数理逻辑等。虽然计算机系统基础的编程作业有助于提升编程技巧，但操作系统课程的稳定性仍有待提高。数理逻辑作为必修课，对于科研导向的学生来说至关重要，而概率论与数理统计则比预期的简单，但建议学生们通过阅读其他教材深化理解。
在大班课程中，"数据结构"和"离散数学"被拆解并融入问题求解中，难度提升，同时融入了实践环节。大班还设有程序设计课程，大作业频繁，但部分课程曾因教学问题而调整。个人经验分享，如机器学习导论，虽然选修，但需要扎实的数学基础，特别是微积分和线性代数，否则学习过程可能会显得吃力。
操作系统是拔尖班的必修课，建议学生们阅读《Operating System: Three Easy Pieces》以避免走弯路。数理逻辑作为拔尖班的必修和大班选修课，虽然《数理逻辑十二讲》教材有待改进，但辅以其他教辅书籍，如《Logic in Computer Science》和李未的《数理逻辑》，能帮助你深入理解这一逻辑领域。
总的来说，南京大学计算机科学与技术专业的课程设置注重理论与实践的结合，对科研和实际工作都有很好的准备。然而，每个课程都有其挑战，关键在于个人的主动学习和适应。希望我的分享能为你的选择提供一些参考，祝愿你在计算机科学的道路上越走越远！