人工智能大致有10个方向的应用:个性化推荐;人脸识别;无人驾驶汽车;智能客服聊天机器人;机器翻译;医学图像处理;图像搜索;声纹识别;智能外呼机器人;智能音箱。
1、个性化推荐:基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用,它建立在海量数据挖掘的基础上,通过分析用户的历史行为建立推荐模型,主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息,既可以为用户快速定位需求产品,弱化用户被动消费意识,提升用户兴致和留存黏性,又可以帮助商家快速引流,找准用户群体与定位,做好产品营销。
2、人脸识别:基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。
3、无人驾驶汽车:智能汽车的一种,主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。
4、智能客服聊天机器人:利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态,能够实现语音识别和自然语义理解,具有业务推理、话术应答等能力。 当用户访问网站并发出会话时,智能客服机器人会根据系统获取的访客地址、IP和访问路径等,快速分析用户意图,回复用户的真实需求。
5、机器翻译:计算语言学的一个分支,是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术(Neural Machine Translation,NMT),该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。
6、医学图像处理:目前人工智能在医疗领域的典型应用,处理对象是由各种不同成像机理。
7、图像搜索:是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用,分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征,针对海量数据进行多维度的分析与匹配。
8、声纹识别:生物特征识别技术的一种,是一种生物鉴权技术,也称为说话人识别,包括说话人辨认和说话人确认。
9、智能外呼机器人:是人工智能在语音识别方面的典型应用,它能够自动发起电话外呼,以语音合成的自然人声形式,主动向用户群体介绍产品。
10、智能音箱:是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体,智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。
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