第2个回答 2020-10-26
学数据科学,认准CDA,3个等级课程设计比较专业,认证是分开的,满足不同学员需求.
如果只想单独考证,根据官网公布考试大纲有针对性复习,复习一段时间了做下模拟试题,自己学习肯定要付出更多精力和时间.
想转行的话建议还是要系统学习,毕竟现在找工作主要看业务和项目经验,虽然报名要交学费,但是能高效地学习系统知识,避免技术很多坑,免得陷入死循环.让所学技能变成自己的项目经验,这样找工作更有自信.现在很多企业招聘人才都要求CDA学员优先,学好技能后有更多内推机会.
第3个回答 2021-01-22
CDA Level Ⅰ:业务数据分析师。需要掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用 Excel、SQL、SPSS、Python 等一门专业分析软件,有良好的商业理解能力,能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析, 并得出逻辑清晰的业务报告。
CDA Level Ⅱ:建模分析师。在 LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、机器学习等理论知识,掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法, 能够熟练运用 PYTHON、R 、SPSS Modeler、SAS 等至少一门专业分析软件,结合业务,能从海量数据提取相关信息,从不同维度进行建模分析, 形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。 数据的分析和报告。 息;通过相关数据分析算法,结合 相关工具和软件完成数据的处理和 分析。 根据不同的数据业务需求选择合适的组 件进行分析与处理。并对基于 Spark 框架 提出的模型进行对比分析与完善。 主题构造数据集市;在人和数据之间 建立有机联系,面向用户数据创造不 同特性的产品和系统;具有数据规划 的能力。 结果展现能力 能够形成逻辑清晰的报告,传 递分析结果,对实际业务提出 建议和策略。 报告体现数据挖掘的整体流程,层 层阐述信息的收集、模型的构建、 结果的验证和解读,对行业进行评 估,优化和决策。 报告能体现大数据分析的优势,能清楚地 阐述数据采集、大数据处理过程及最终结 果的解读,同时提出模型的优化和改进之 处,以利于提升大数据分析的商业价值。 交付完整项目结果与商业报告,逻辑 严密,具有可评估与可实施性。为企 业数据资产管理提供详细方案,对企 业发展提供数据规划策略。CDA Level Ⅱ:大数据分析师。在 LevelⅠ的基础上要求掌握 Python 语言和 Linux 操作系统知识,能够掌握运用 Hadoop、Hive、Spark 等专业大数据架构及软件,从海量数据中提取相关信息,结合相关机器学习算法,进行大数据分析并形成严密的大数据分析报告。
CDA Level Ⅲ:数据科学家。在同时具备 LevelⅠ和 LevelⅡ三门科目要求的基础上,掌握更高级的前沿技术,包括计算机科学技术,高 性能数据处理,大数据架构,机器学习,深度学习,数据治理、项目管理等。并能够负责制定企业数据发展战略,发现企业数据价值,提升企业运 行效率,增加企业价值。能够带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;具有数据规划的能力。本回答被网友采纳