sig在（0.05-0.1）这个范围内通常被称作边缘显著，意思是虽然没达到通常0.05的
显著性水平，但很接近这个值，可以认为实际的差异还是有可能存在的，只要增大样本量就可以
因为我们通常是做双侧检验，因为你一般的假设是不假设方向的，只假设可能存在差异，即我们只猜测男女有差异，但具体是男大于女还是女大于男谁也说不准，你要同时可虑到两种可能性，所以对于0.05的显著性，
正态分布两侧实际各占0.025。如果你很有信心，前人的研究中总是男大于女，这时候你可以单测检验，即把假设的0.05的拒绝域全部放在正态分布右侧，这时候，如果真的是男大于女，那你肯定要比双侧检验更容易发现这种差异，因为双侧检验的拒绝域在正态分布右侧实际上是0.025，这个拒绝域更难达到。所以有人告诉你这个双侧条件下的0.071在单侧检验下已经显著了。但我不推荐你用单侧，因为万一是女大于男呢？同样应该是有差异，但你会因为没有设置正态左侧的拒绝域而观察不到这个差异，另一方面讲，除非有理论和已有研究的支撑，否则轻易不要做单侧假设。
最后，你这个sig=0.071完全可以说是边缘显著，你可以说你觉得他们真有性别差异，但有个前提，你需要做一个效果量的分析，如果这个性别差异效果量（
t检验的效果量为cohen'D值，若D小于0.2，效果量小）比较大，此时表明你的研究还是有价值的，因为性别差异够大，虽然t检验不显著，但这有可能是样本量不够大所致，当增大样本量时，就会显著。反过来，如果效果量小到微不足道，那你也别说什么边缘显著了，这时候研究价值已然不大。
对这方面知识你可以参考一些效果量的文献资料。