x平方的数学期望和x的数学期望有什么关系

连续型的

D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2) - [ E(X)]^2

当D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为变量X的方差,而

称为标准差(或均方差)。它与X有相同的量纲。标准差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量。

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。

扩展资料

期望与方差的相关性质:

1、E(C)=C

2、E(CX)=CE(X)

3、E(X+Y)=E(X)+E(Y)

4、当X和Y相互独立时,E(XY)=E(X)E(Y)

5、设 X 与 Y 是两个随机变量,则

其中协方差

特别的,当X,Y是两个不相关的随机变量则

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第1个回答  2019-05-10

D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2) - [ E(X)]^2

当D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为变量X的方差,而

称为标准差(或均方差)。它与X有相同的量纲。标准差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量。

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。

扩展资料

期望与方差的相关性质:

1、E(C)=C

2、E(CX)=CE(X)

3、E(X+Y)=E(X)+E(Y)

4、当X和Y相互独立时,E(XY)=E(X)E(Y)

5、设 X 与 Y 是两个随机变量,则

其中协方差

特别的,当X,Y是两个不相关的随机变量则

参考资料来源:百度百科-数学期望

参考资料来源:百度百科-方差

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第2个回答  推荐于2018-03-09

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