优就业深度学习课程主要是学什么的？

Question

如题所述

Answer 1

主要学习人工智能方面的知识，如：人工神经网络bai及卷积神经网络原理及 TensorFlow实战；循环神经网络原理及项目实战；生成式对抗网络原理及项目实战；深度学习的分布式处理及项目实战；深度强化学习及项目实战；企业级项目实战-车牌识别项目实战等；这些适合一些有基础的学员学习不适合小白学习

Answer 2

优就业的深度学习课程主要学习八个阶段，分别为：

第一阶段AI概述及前沿应用成果介绍

第二阶段神经网络原理及TensorFlow实战

第三阶段循环神经网络原理及项目实战

第四阶段生成式对抗网络原理及项目实战

第五阶段深度学习的分布式处理及项目实战

第六阶段深度强化学习及项目实战

第七阶段车牌识别项目实战

第八阶段深度学习前沿技术简介

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Answer 3

深度学习作为实现机器学习的技术，拓展了人工智能领域范畴，主要应用于图像识别、语音识别、自然语言处理。推动市场从无人驾驶和机器人技术行业扩展到金融、医疗保健、零售和农业等非技术行业，因此掌握深度学习的AI工程师成为了各类型企业的招聘热门岗位。
优就业推出深度学习课程主要是为了帮助学员掌握深度学习技术，助力跻身人工智能领域专家。