回答这个问题呢，首先我们就要搞清楚数字图像压缩技术的定义是什么，然后才能够更好的了解数字图像压缩技术的其他相关知识。下面就是数字图像压缩技术的定义啦！
🎈🎈——数字图像压缩技术的定义：利用图像空间域、时间域和变换域等分布特点，采用特殊的算法，减少表征图像信息冗余数据的处理过程。
在了解了数字图像压缩技术的定义之后，我就来拓展一下相关数字图像压缩技术的一些相关知识，例如：它的应用，它的特点有哪些等等这些东西。以下就是我的拓展啦！
💫💫 数字图像压缩技术的图片分类💫💫
顾名思义，这个技术的对象是图片，所以了解图片是非常重要的。这样，图像压缩技术就成为急需解决的问题。 图像格式种类繁多。一般情况下，图像格式可以分为两类：
——🔎（1）位图文件：包括GIF格式，BMP格式，PCX格式，PNG格式，JPEG格式等；
——🔎(2)矢量图文件：包括WMF，EPS文件格式等。位图文件是以像素点为单位描述图像，而矢量图文件顾名思义以矢量为单位描述图像。
🍎🍎数字图像压缩技术的分类🍎🍎
了解该技术有几种也是重要内容之一哦。图像压缩技术分为静态压缩和动态压缩。下面就是两种分类啦和他们的定义！
——🎈(1)有损压缩，它是以自适应离散余弦变换DCT为基础的压缩方法。所谓有损压缩，就是压缩后图像的某些信息会丢失。
——🎈(2)无损压缩。由于其压缩比有一定的极限，所以已不是研究热点，它是以差分脉冲编码调制DPCM为基础的压缩方法。
🍎🍎数字图像压缩技术的定义的一般过程🍎🍎
数据压缩的过程才是最重要的，我们要充分了解它的运作过程，才能够掌握这门技术。数据压缩一般有编码和解码两个过程。
——🙌（1）信源数据经过源编码器的压缩编码，被减少到存储设备与传输介质所能支持的水平。通道编码器是把压缩位流翻译成一种既适合于存储又适合于传输的信号。
——🙌（2）再由通道解码器和源解码器构成的解码子系统执行通道编码和源编码的逆过程，以重新构造图像。
🗝️🗝️总结🗝️🗝️
以上就是我的回答啦关于这个问题。下面就总结一下吧！
🔎——随着计算机技术和网络通信技术的飞速发展，实时可视化通信、多媒体通信、网络电视、视频监控等业务越来越受到大家的关注。
🔎——在我们生活中，常常能够接触到这个技术，喜欢的小伙伴可以入手学一下哦！以上就是我的回答啦，希望对您有所帮助，喜欢就点个赞吧！！！
——数字图像压缩技术
数字图像压缩技术就是数据压缩技术在数字图像上的应用
☉数字图像压缩技术的具体内容
数字图像压缩技术减少了图像数据中的多余、重复、无用的信息，使数据能够更加快速的存储和传输。数字图像压缩技术对于数字图像信息在网络上实现快速传输和实时处理具有重要的意义。随着计算机技术的发展，数字图像压缩技术已成为一种新兴的图像处理技术，它可以在较小影响图像质量的前提下，减少图像数据的长度，降低编码复杂度，从而大大提高图像的传输速度。因此，数字图像压缩技术在视频监控系统中的应用越来越广泛。目前，国内外已有许多厂家开发出各种不同的数字图像压缩方法，如jpeg2000、h.264、mpeg-2等。
☉数字图像压缩技术的具体原理
因为计算机的储存是二进制的，所以无论是图像、音频还是数字、文本都是靠二进制的0-1代码来储存数据的。压缩这些均是通过算法，把重复的信息全部归纳到一个信息处理中，尽可能缩小文件的大小，解压时再将重复的信息通过处理回归原位。其中数字图像压缩技术原理是利用储存数据中存在的空间冗余、视觉冗余进行压缩处理。比如RGB图像储存模式中一个像素会占3个字节，其中红（R）、绿（G）、蓝（B）三种色彩通道各占1个字节。而每个字节是8bit能够储存2的8次方及256中的色彩梯度信息，即三种色彩通道组合在一起理论上便可形成约1677万种不同色彩。而人类视觉对这上千万种的色彩变化并不是都能感知到的，这便形成了视觉冗余。那么便能通过改变储存色彩梯度的bit位数来压缩相似的色彩，从而实现数据图像的压缩。
☉JPEG数字图像压缩格式
JPEG（JointPhotographicExpertsGroup，联合图像专家小组），是一种有损压缩的图像格式，它文件后辍名为".jpg"或".jpeg"，是目前互联网和相机中常见的图像存储格式。jpeg或jpg文件格式是24位图像，其压缩技术可以去除冗余图像和冗余的色彩数据。通过这种有损压缩格式可以减少储存空间、提高网络传输速率。
随着多媒体和通信技术的快速发展，多媒体信息的传输对数据的存储和传输提出了更高的要求，也给现有的有限带宽以严峻的考验，特别是具有庞大数据量的数字图像通信，更难以传输和存储，极大地制约了图像通信的发展，因此数字图像压缩技术受到了越来越多的关注。图像压缩的目的就是把原来较大的图像用尽量少的字节表示和传输，并且要求复原图像有较好的质量。利用图像压缩，可以减轻图像存储和传输的负担，使图像在网络上实现快速传输和实时处理。目前主流的图像压缩主要有几下几种。
1 JPEG压缩原理
JPEG算法中首先对图像进行分块处理，一般分成互不重叠的大小的块，再对每一块进行二维离散余弦变换（DCT）。变换后的系数基本不相关，且系数矩阵的能量集中在低频区，根据量化表进行量化，量化的结果保留了低频部分的系数，去掉了高频部分的系数。量化后的系数按zigzag扫描重新组织，然后进行哈夫曼编码。
2 JEPG2000压缩
编码过程主要分为以下几个过程：预处理、核心处理和位流组织。预处理部分包括对图像分片、直流电平（DC）位移和分量变换。核心处理部分由离散小波变换、量化和熵编码组成。位流组织部分则包括区域划分、码块、层和包的组织。JPEG2000格式的图像压缩比，可在现在的JPEG基础上再提高10%~30%，而且压缩后的图像显得更加细腻平滑。对于目前的JPEG标准，在同一个压缩码流中不能同时提供有损和无损压缩，而在JPEG2000系统中，通过选择参数，能够对图像进行有损和无损压缩。
3 小波变换图像压缩
小波变换用于图像编码的基本思想就是把图像根据Mallat塔式快速小波变换算法进行多分辨率分解。其具体过程为：首先对图像进行多级小波分解，然后对每层的小波系数进行量化，再对量化后的系数进行编码。
4 分形图像压缩
分形压缩主要利用自相似的特点，通过迭代函数系统实现。分形图像压缩把原始图像分割成若干个子图像，然后每一个子图像对应一个迭代函数，子图像以迭代函数存储，迭代函数越简单，压缩比也就越大。同样解码时只要调出每一个子图像对应的迭代函数反复迭代，就可以恢复出原来的子图像，从而得到原始图像。
图像压缩是指以较少的比特有损或无损地表示原来的像素矩阵的技术，也称图像编码。
图像压缩技术就是将数据压缩技术在数字图像上的应用图像数据进行压缩，减少数字图像所需的数据量，它的目的是减少图像数据中的冗余信息从而更高效的格式存储和传输数据，当你的文件，图片过大无法发送、传输或者硬盘储存空间不足时就要用到这种技术，如航天卫星就是通过压缩信息从太空传来了大量的信息。
图像压缩总的来说分为有损图像压缩技术和无损图像压缩技术，如果丢失个别的数据不会造成太大的影响，这时忽略他们就是个很好的主意，这就是有损压缩，有损压缩广泛应用于动画，声音，图像文件中，典型的代表就是音乐格式mp3，图像文件格式jpg。但有些时候文件必须保证准确无误，这时就诞生了无损压缩，比如常见的zip，rar等，压缩软件压缩后只有压缩前的几分之一甚至更小，但是压缩后文件格式就不一样了如果再使用的话要提前解压才可以。
图像压缩的方法：
图像压缩技术的原理：
图像数据之所以能被压缩，就是因为数据中存在着冗余。图像数据的冗余主要表现为：图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余；图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余；不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。数据压缩的目的就是通过去除这些数据冗余来减少表示数据所需的比特数。由于图像数据量的庞大,在存储、传输、处理时非常困难,因此图像数据的压缩就显得非常重要。
图像压缩的基本模型：
随着全球信息产业技术的不断进步，网络化、信息化的生活已经成为人们的日常。在信息化时代，高速、快捷、方便是人们对所有信息进行处理的要求，包括数字图像处理。
在现有的信息技术所能提供的条件下，针对庞大的数据处理工作，不断提升处理速度并非易事，要在技术上攻克各种难关，尤其是数字图像更是挑战技术人员水平的重大课题。
在图像处理领域里，图像压缩技术备受关注。该技术的难题是压缩图像，仍要保持较好的图像分辨率，并且降低储存和传送的工作量，作为计算机科学与技术专业的我，现在和大家分享一些关于数字图像压缩技术相关的知识。
💦💦 图像压缩技术简单分类
对压缩前后图像数据是否一致，将压缩分为有损压缩和无损压缩。前者利用了在不使图像失真的前提下去除去人的视觉冗余，达到压缩目的。后者是一种可逆的压缩方式，即压缩后的图像加上原来去除的冗余信息后可恢复到压缩前的原图。
💧💧图像压缩原理
原始图像的数据是高度相关的，存在很大冗余度。图像压缩就是在不失真情况下减少目标图像所需要的数据量，即去除冗余数据。从数学角度考虑，是将一个关于二维像素矩阵经过一定规则，变换为一个无关联的数据集合。
图像压缩编码模型包括源数据编解码及通道编解码。其中，源数据编码过程是完成原数据的压缩；通道编码用于增加一些容错、校验位等来抗干扰；传输通道包括Internet、可移动介质、广播等。
在源数据编码与解码中，映射器作用是减少像素冗余，量化则是减少视觉心理冗余，仅用于有损压缩，符号编码器用来减少编码冗余。目前图像压缩一般都是对经过变换后产生的变换系数进行量化，使编码器的输出达到一定的位率，经量化、编码后，达到压缩图像的目的，而解码正好是这个的逆过程。
💧💧结束语
在过去数十年的研究过程中，图像压缩技术取得了很大的成绩。例如小波图像压缩、分形推向压缩等先进技术，至今依然是学术界热议的焦点。但是其存在的缺点也必须加以重视，新的技术必将对之进行替代。
在今后的发展中，应不断结合视觉神经等其他学科的运用，将图像压缩技术引领人更加宽泛、更加广阔的研究领域，让图像压缩技术在信息发达的当今社会中，得到更长远的发展和更加优异的利用。