在SQL数据分析中，有许多基本算法可以用于处理和分析数据。以下是一些常见的SQL数据分析基本算法：
1. 聚合函数：聚合函数用于对数据进行汇总和统计。常见的聚合函数包括 SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN 等。
2. 分组与排序：通过使用 GROUP BY 子句将数据按照指定的列进行分组，以便进行分组统计和分析。同时，使用 ORDER BY 子句可以对结果进行排序。
3. 连接：连接（JOIN）是通过将两个或多个表基于某种条件进行关联来合并数据。常见的连接类型包括 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN。
4. 子查询：子查询是嵌套在主查询中的查询语句，可以在查询中引用其他查询的结果。子查询通常用于过滤数据、计算衍生字段等。
5. 窗口函数：窗口函数用于在查询结果中进行针对窗口（一组行）的计算和分析。常见的窗口函数包括 RANK、ROW_NUMBER、LEAD、LAG 等。
6. 条件筛选：使用 WHERE 子句可以根据指定的条件对数据进行筛选，只选择符合条件的数据进行分析。
7. 联合与集合操作：通过 UNION、INTERSECT、EXCEPT 等操作符，可以对多个查询结果进行合并、求交集、求差集等操作。
8. 存储过程与函数：存储过程和函数是一些预定义的SQL代码块，可以通过参数传递数据并返回计算结果。
9. 数据转换函数：SQL提供了一系列的数据转换函数，例如字符串处理函数、日期函数、数值函数等，可以对数据进行格式转换、提取和计算。
这些是一些常见的SQL数据分析基本算法。根据具体的数据分析需求，可以结合使用以上算法进行更复杂的数据分析和处理。
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