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什么时候用均数加减标准差,什么时候用中位数极值
如题所述
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第1个回答 2022-04-12
均数加减
标准差
是点估计,直接用样本均数作为总体均数的点估计值。
标准差反映了样本中各个测量值之间的差距,即变异程度。标准差越大,表明数据之间差别越大,这说明可能你选取的样本不稳定,或者说代表性不好,可能不能真实的反映总体参数。
而均数的95%可信区间是区间估计,考虑到了
抽样误差
的大小,它克服了点估计的缺点。在论文中,这两种都可以用的。
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均数
±
标准差
的含义
答:
通常,当一组数据中波动较大时,这个数据组的标准差越大,说明这组数据的变化范围也越大;而当波动较小时,这个数据组的标准差越小,说明这组数据的变化范围也较小。
均数加减标准差
也可以用来测量一组数据的
中位数
和中值的位置。当一组数据的标准差较大时,说明它的中位数和中值相对于均数更远,但...
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